Departments und Lehrstühle
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
Decarbonization of Industrial Logistics: Understanding and Supporting Strategic and Operational Initiatives
Miklautsch-Breznik, P., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
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Deep Neural Energy Price Forecasting for the Hydrogen Industry
Lechner, K., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Designability and Versatility of Thermoplastic Forming for Bulk Metallic Glasses
Cai, F-F., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
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Detektion von CO, CO2, NO, NO2 und Schwebestaub im Rahmen des IGNITE-Projektes
Stocker, P., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Development and Automation of a Bulge Test Procedure for Polymer Supported Thin Films
Kuhn, A., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Development and characterisation of an ultrafine-grained Al-Mg-Si alloy for space applications
Gonzaga Hernandez, S., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Development of Innovative Recycling Processes for Mineral Wool Waste
Sattler, T. M., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
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Development of Material and Processing Parameters for AM
Ureña, J., Blasco, J. R., Jordá, O., Martínez, M., Portolés, L., Gonzalez-Gutierrez, J. & Schuschnigg, S., 2024, Springer Tracts in Additive Manufacturing. Springer Nature, S. 231-306 76 S. (Springer Tracts in Additive Manufacturing; Band Part F3252).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Development of a logistics concept for strategic plant development
Dehzani, S., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Development of a machine learning-based interatomic potential for silicon carbide (SiC) using atomic cluster expansion (ACE)
Halkali, C., Holub, G., Rajabzadeh, Z. & Romaner, L., 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
