Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2025
- Angenommen/In Druck
Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2025, (Angenommen/In Druck) in: Mathematics of Operations Research. ??? Stand: 27. März 2025, ??? Stand: 27. März 2025, S. ??? Stand: 27. März 2025Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2024
- Veröffentlicht
Machine learning assisted calibration of PVT simulations for SiC crystal growth
Taucher, L., Ramadan, Z., Hammer, R., Obermüller, T., Auer, P. & Romaner, L., 10 Okt. 2024, in: CrystEngComm. 44.2024, 26, S. 6322-6335 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Automatic and time-resolved determination of fracture characteristics from in situ experiments
Schmuck, K. S., Antenreiter, M., Alfreider, M. & Kiener, D., Juli 2024, in: Materials & design. 243.2024, July, 12 S., 113038.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A DSMS approach to support surveillance data based services in U-space
Pfisterer, D., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Instrumentation and Signal Processing for the Verification of Directional Drilling
O'Leary, P., Terbuch, A., Ninevski, D., Mevec, D., Fruhmann, R., Khalilimotlaghkasmaei, N. & Habacher, M., 2024, 2024 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) (I2MTC 2024).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Multi-Armed Bandits in IEEE 802.11ac: Efficient Algorithms and Testbed Experiments
Le, M., Bile, P., Pawar, S. P., Auer, P., Thapa, P. D., Hühn, T. & Jorswieck, E. A., 2024, 2024 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Understanding the Gaps in Satisficing Bandits
Rouyer, C., Ortner, R. & Auer, P., 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- 2023
- Veröffentlicht
Adaptive Algorithms for Meta-Induction
Ortner, R., 7 Okt. 2023, in: Journal for general philosophy of science = Zeitschrift für allgemeine Wissenschaftstheorie. 54.2023, 3, S. 433–450 18 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Exam proctoring system V3.0.1
Antenreiter, M., 23 Aug. 2023Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Lehre
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 7 Juni 2023, in: Transactions on machine learning research. 2023, August, 19 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
FunQG: Molecular Representation Learning Via Quotient Graphs
Hajiabolhassan, H., Taheri, Z., Hojatnia, A. & Taheri Yeganeh, Y., 15 Mai 2023, in: Journal of chemical information and modeling. 63.2023, 11, S. 3275-3287 13 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning
Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms
Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Grundlagen- und Ansatzerhebung für eine gemeinsame Emulationsumgebung zur übergreifenden Anwendung auf der Materialfluss- und Steuerungsebene
Schalk, R., 2023Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
No-Regret Online Reinforcement Learning with Adversarial Losses and Transitions
Jin, T., Liu, J., Rouyer, C., Chang, W., Wei, C.-Y. & Luo, H., 2023, 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Angenommen/In Druck
Online Regret Bounds for Satisficing in MDPs
Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 2023, (Angenommen/In Druck).Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
When is Cartesian product a Cayley graph?
Dobson, E., Hujdurovic, A., Imrich, W. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the 12th European Conference on Combinatorics, Graph Theory and Applications. S. 362-367Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2022
- Veröffentlicht
Decision Making Under Uncertainty and Reinforcement Learning
Dimitrakakis, C. & Ortner, R., Dez. 2022, Springer. (Intelligent Systems Reference Library; Band 223)Publikationen: Buch/Bericht › Buch › Lehre
- Veröffentlicht
Quantification of Transfer in Reinforcement Learning via Regret Bounds for Learning Agents
Tuynman, A. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Predicting Packaging Sizes Using Machine Learning
Heininger, M. & Ortner, R., 22 Aug. 2022, in: Operations research forum. 43.2022, 3, 14 S., 43.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
The bin covering with delivery problem, extended investigations for the online case
Abraham, G., Auer, P., Dosa, G., Dulai, T., Tuza, Z. & Werner-Stark, Á., 30 Apr. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Central European Journal of Operations Research. 31.2023, March, S. 21-47 27 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Annotation of screencasts: Distinguishing Between Relevant and Irrelevant Sections
Ulm, T., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Entscheidungsfindung unter Unsicherheit durch Reinforcement Learning am Beispiel einer Microgrid-Steuerung
Zeilinger, K., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Evaluierung der Eignung von neuronalen Netzen zum Forecasting logistischer Zeitreihen: Ein Beispiel aus der österreichischen Lebensmittelindustrie
Kotzbeck, J., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data
Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
LoopyDenseNet: Combining Skip Connections, Dense Connectivity and Loops within a Convolutional Neural Network
Niederl, P., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Parameteroptimierung einer Logistiksoftware: Anwendung eines evolutionären Verfahrens am Beispiel eines Lagerplatzsuchers
Perl, M., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning for Decision Support
Roth, M., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2021
- Veröffentlicht
A new heuristic and an exact approach for a production planning problem
Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sept. 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 26 Aug. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning
Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Juni 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning to Drive with Deep Reinforcement Learning
Chukamphaeng, N., Pasupa, K., Antenreiter, M. & Auer, P., 21 Jan. 2021, KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 147-152 6 S. 9415770. (KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Grid Load Mitigation in EV Fast Charging Stations Through Integration of a High-Performance Flywheel Energy Storage System with CFRP Rotor
Buchroithner, A., Presmair, R., Haidl, P., Wegleiter, H., Thormann, B., Kienberger, T., Auer, P. & Domitner, J., 2021, 2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Anticipatory Algorithms for Scheduling Problems
Erler, S., 2021Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Vorhersage der Verpackungsgröße einer Lieferung in einem E-Commerce-Unternehmen mittels Machine Learning
Heininger, M., 2021Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2020
- Veröffentlicht
Online exam proctoring system
Antenreiter, M., 16 Okt. 2020Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Lehre
- Veröffentlicht
A fast video compression algorithm for online exams
Antenreiter, M., 11 Sept. 2020Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Reinforcement Learning via Markov Chain Concentration
Ortner, R., 23 Jan. 2020, in: The journal of artificial intelligence research. 67.2020, 1, S. 115-128 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Clusteranalyse für die Bildung von Produktgruppen zur Unterstützung der Lagerdimensionierung
Kohlhofer, J. B., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Maschinelles Lernen in der Nachschubsteuerung - Verbesserung der Nachschubsteuerung durch den Einsatz von maschinellem Lernen in der Bedarfsprognose
Labner, J., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2019
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization
Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., Dez. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information
Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
