Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes

Research output: Contribution to journal › Article › Research

Standard

Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes. / Zeismann, Benjamin.
In: Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM, Vol. 167.2022, No. 8, 29.07.2022, p. 390-392.

Research output: Contribution to journal › Article › Research

Harvard

Zeismann, B 2022, 'Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes', Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM, vol. 167.2022, no. 8, pp. 390-392. https://doi.org/10.1007/s00501-022-01260-0

APA

Zeismann, B. (2022). Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes. Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM, 167.2022(8), 390-392. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s00501-022-01260-0

Vancouver

Zeismann B. Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes. Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM. 2022 Jul 29;167.2022(8):390-392. Epub 2022 Jul 29. doi: 10.1007/s00501-022-01260-0

Author

Zeismann, Benjamin. / Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle : Vorstellung des Dissertationsprojektes. In: Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM. 2022 ; Vol. 167.2022, No. 8. pp. 390-392.

Bibtex - Download

@article{e0d0e76a89594059996bfe75cec05411,
title = "Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen R{\"u}hrwerkskugelm{\"u}hle: Vorstellung des Dissertationsprojektes",
abstract = "Die im Jahr 2020 angeschaffte containerbasierte R{\"u}hrwerkskugelm{\"u}hle des Lehrstuhls f{\"u}r Aufbereitung und Veredlung wurde nach der bereits erfolgreichen Inbetriebnahme im Rahmen des Dissertationsprojekts B. Zeismann (Projekt „Smart Grinding light“) um ein f{\"u}r den nassen Anwendungsbereich konzipiertes Online-Korngr{\"o}{\ss}enmessinstrument der Firma CEMTEC Cement and Mining Technology GmbH (kurz: CEMTEC) erweitert. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines Datenbanksystems sowie die Messdatenkontrolle mit einer multivarianten Prozessanalyse. Hierf{\"u}r wurde in Kooperation mit den Forschungspartnern LCM (Linz Center of Mechatronics) und CEMTEC eine Datenbankstruktur auf einem eigenen Server eingerichtet, um s{\"a}mtliche Prozess- sowie Dispersit{\"a}tsdaten der Produkte in Echtzeit erfassen und speichern zu k{\"o}nnen. Anhand der generierten Daten soll ein physikalisch basiertes, praktikables M{\"u}hlensimulationsmodell in Form eines Digital Twins abgeleitet werden. ",
author = "Benjamin Zeismann",
year = "2022",
month = jul,
day = "29",
doi = "10.1007/s00501-022-01260-0",
language = "Deutsch",
volume = "167.2022",
pages = "390--392",
journal = "Berg- und h{\"u}ttenm{\"a}nnische Monatshefte : BHM",
issn = "1613-7531",
publisher = "Springer Wien",
number = "8",

}

RIS (suitable for import to EndNote) - Download

TY - JOUR

T1 - Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle

T2 - Vorstellung des Dissertationsprojektes

AU - Zeismann, Benjamin

PY - 2022/7/29

Y1 - 2022/7/29

N2 - Die im Jahr 2020 angeschaffte containerbasierte Rührwerkskugelmühle des Lehrstuhls für Aufbereitung und Veredlung wurde nach der bereits erfolgreichen Inbetriebnahme im Rahmen des Dissertationsprojekts B. Zeismann (Projekt „Smart Grinding light“) um ein für den nassen Anwendungsbereich konzipiertes Online-Korngrößenmessinstrument der Firma CEMTEC Cement and Mining Technology GmbH (kurz: CEMTEC) erweitert. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines Datenbanksystems sowie die Messdatenkontrolle mit einer multivarianten Prozessanalyse. Hierfür wurde in Kooperation mit den Forschungspartnern LCM (Linz Center of Mechatronics) und CEMTEC eine Datenbankstruktur auf einem eigenen Server eingerichtet, um sämtliche Prozess- sowie Dispersitätsdaten der Produkte in Echtzeit erfassen und speichern zu können. Anhand der generierten Daten soll ein physikalisch basiertes, praktikables Mühlensimulationsmodell in Form eines Digital Twins abgeleitet werden.

AB - Die im Jahr 2020 angeschaffte containerbasierte Rührwerkskugelmühle des Lehrstuhls für Aufbereitung und Veredlung wurde nach der bereits erfolgreichen Inbetriebnahme im Rahmen des Dissertationsprojekts B. Zeismann (Projekt „Smart Grinding light“) um ein für den nassen Anwendungsbereich konzipiertes Online-Korngrößenmessinstrument der Firma CEMTEC Cement and Mining Technology GmbH (kurz: CEMTEC) erweitert. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines Datenbanksystems sowie die Messdatenkontrolle mit einer multivarianten Prozessanalyse. Hierfür wurde in Kooperation mit den Forschungspartnern LCM (Linz Center of Mechatronics) und CEMTEC eine Datenbankstruktur auf einem eigenen Server eingerichtet, um sämtliche Prozess- sowie Dispersitätsdaten der Produkte in Echtzeit erfassen und speichern zu können. Anhand der generierten Daten soll ein physikalisch basiertes, praktikables Mühlensimulationsmodell in Form eines Digital Twins abgeleitet werden.

U2 - 10.1007/s00501-022-01260-0

DO - 10.1007/s00501-022-01260-0

M3 - Artikel

VL - 167.2022

SP - 390

EP - 392

JO - Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM

JF - Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM

SN - 1613-7531

IS - 8

ER -

View graph of relations

SFX

Publication SFX