Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle: Vorstellung des Dissertationsprojektes
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
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in: Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM, Jahrgang 167.2022, Nr. 8, 29.07.2022, S. 390-392.
Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
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TY - JOUR
T1 - Datenbasierte Modellierung einer nass betriebenen Rührwerkskugelmühle
T2 - Vorstellung des Dissertationsprojektes
AU - Zeismann, Benjamin
PY - 2022/7/29
Y1 - 2022/7/29
N2 - Die im Jahr 2020 angeschaffte containerbasierte Rührwerkskugelmühle des Lehrstuhls für Aufbereitung und Veredlung wurde nach der bereits erfolgreichen Inbetriebnahme im Rahmen des Dissertationsprojekts B. Zeismann (Projekt „Smart Grinding light“) um ein für den nassen Anwendungsbereich konzipiertes Online-Korngrößenmessinstrument der Firma CEMTEC Cement and Mining Technology GmbH (kurz: CEMTEC) erweitert. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines Datenbanksystems sowie die Messdatenkontrolle mit einer multivarianten Prozessanalyse. Hierfür wurde in Kooperation mit den Forschungspartnern LCM (Linz Center of Mechatronics) und CEMTEC eine Datenbankstruktur auf einem eigenen Server eingerichtet, um sämtliche Prozess- sowie Dispersitätsdaten der Produkte in Echtzeit erfassen und speichern zu können. Anhand der generierten Daten soll ein physikalisch basiertes, praktikables Mühlensimulationsmodell in Form eines Digital Twins abgeleitet werden.
AB - Die im Jahr 2020 angeschaffte containerbasierte Rührwerkskugelmühle des Lehrstuhls für Aufbereitung und Veredlung wurde nach der bereits erfolgreichen Inbetriebnahme im Rahmen des Dissertationsprojekts B. Zeismann (Projekt „Smart Grinding light“) um ein für den nassen Anwendungsbereich konzipiertes Online-Korngrößenmessinstrument der Firma CEMTEC Cement and Mining Technology GmbH (kurz: CEMTEC) erweitert. Ziel des Projekts ist der Aufbau eines Datenbanksystems sowie die Messdatenkontrolle mit einer multivarianten Prozessanalyse. Hierfür wurde in Kooperation mit den Forschungspartnern LCM (Linz Center of Mechatronics) und CEMTEC eine Datenbankstruktur auf einem eigenen Server eingerichtet, um sämtliche Prozess- sowie Dispersitätsdaten der Produkte in Echtzeit erfassen und speichern zu können. Anhand der generierten Daten soll ein physikalisch basiertes, praktikables Mühlensimulationsmodell in Form eines Digital Twins abgeleitet werden.
U2 - 10.1007/s00501-022-01260-0
DO - 10.1007/s00501-022-01260-0
M3 - Artikel
VL - 167.2022
SP - 390
EP - 392
JO - Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM
JF - Berg- und hüttenmännische Monatshefte : BHM
SN - 1613-7531
IS - 8
ER -
