Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien

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Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien. / Koinig, Gerald; Kuhn, Nikolai Emanuel; Fink, Thomas et al.
Tagungsband 13. WISSENSCHAFTSKONGRESS Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 91-95.

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Vancouver

Koinig G, Kuhn NE, Fink T, Tischberger-Aldrian A. Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien. in Tagungsband 13. WISSENSCHAFTSKONGRESS Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 91-95

Author

Koinig, Gerald ; Kuhn, Nikolai Emanuel ; Fink, Thomas et al. / Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien. Tagungsband 13. WISSENSCHAFTSKONGRESS Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft. 2024. S. 91-95

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title = "Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien",
abstract = "Die Verbesserung der Sortierbarkeit von Kunststoffverpackungsfolienabf{\"a}llen(PPFW) ist von entscheidender Bedeutung f{\"u}r die Steigerung der Recyclingquote in {\"O}ster-reich, da sie 150.000 t der j{\"a}hrlich produzierten 300.000 t Kunststoffverpackungsabf{\"a}lleausmachen. In dieser Arbeit wird eine Adaption f{\"u}r Nahinfrarotsortierer gezeigt, die die Spektralqualit{\"a}t von Folienverpackungen so weit verbessert, um den Einsatz von Klassifikationsmodellen zu erm{\"o}glichen. Diese Modelle erreichen durch Feature Selection inline-taugliche Inferenzzeiten und Klassifikationsgenauigkeiten von 85%. Die gezeigten Ergebnisse erlauben die Verbesserung des Recyclings von Kunststoffverpackungsfolien mit minimalem Eingriff in bestehende Hardware und erm{\"o}glichen so eine Erstellung einer reinen Monolayerfolienfraktion f{\"u}r das mechanische Recycling sowie einer reinen Mehrschichtfraktion als Feedstock f{\"u}r derzeit in der Entwicklung befindliche Methoden des chemischen Recyclings. Dies kann die Kreislaufwirtschaft von Kunststoffen verbessern, CO2 Emissionen reduzieren und Ressourcen nutzen, die bisher thermisch verwertet wurden.",
keywords = "Kunststofffolien, Kunststoffabf{\"a}lle, Sortierung, NIR",
author = "Gerald Koinig and Kuhn, {Nikolai Emanuel} and Thomas Fink and Alexia Tischberger-Aldrian",
year = "2024",
month = feb,
language = "Deutsch",
isbn = " ISBN 978-3-99106-120-5",
pages = "91--95",
booktitle = "Tagungsband 13. WISSENSCHAFTSKONGRESS Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft",

}

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TY - GEN

T1 - Methoden zur Optimierung der Sortierung von Kunststoffverpackungsfolien

AU - Koinig, Gerald

AU - Kuhn, Nikolai Emanuel

AU - Fink, Thomas

AU - Tischberger-Aldrian, Alexia

PY - 2024/2

Y1 - 2024/2

N2 - Die Verbesserung der Sortierbarkeit von Kunststoffverpackungsfolienabfällen(PPFW) ist von entscheidender Bedeutung für die Steigerung der Recyclingquote in Öster-reich, da sie 150.000 t der jährlich produzierten 300.000 t Kunststoffverpackungsabfälleausmachen. In dieser Arbeit wird eine Adaption für Nahinfrarotsortierer gezeigt, die die Spektralqualität von Folienverpackungen so weit verbessert, um den Einsatz von Klassifikationsmodellen zu ermöglichen. Diese Modelle erreichen durch Feature Selection inline-taugliche Inferenzzeiten und Klassifikationsgenauigkeiten von 85%. Die gezeigten Ergebnisse erlauben die Verbesserung des Recyclings von Kunststoffverpackungsfolien mit minimalem Eingriff in bestehende Hardware und ermöglichen so eine Erstellung einer reinen Monolayerfolienfraktion für das mechanische Recycling sowie einer reinen Mehrschichtfraktion als Feedstock für derzeit in der Entwicklung befindliche Methoden des chemischen Recyclings. Dies kann die Kreislaufwirtschaft von Kunststoffen verbessern, CO2 Emissionen reduzieren und Ressourcen nutzen, die bisher thermisch verwertet wurden.

AB - Die Verbesserung der Sortierbarkeit von Kunststoffverpackungsfolienabfällen(PPFW) ist von entscheidender Bedeutung für die Steigerung der Recyclingquote in Öster-reich, da sie 150.000 t der jährlich produzierten 300.000 t Kunststoffverpackungsabfälleausmachen. In dieser Arbeit wird eine Adaption für Nahinfrarotsortierer gezeigt, die die Spektralqualität von Folienverpackungen so weit verbessert, um den Einsatz von Klassifikationsmodellen zu ermöglichen. Diese Modelle erreichen durch Feature Selection inline-taugliche Inferenzzeiten und Klassifikationsgenauigkeiten von 85%. Die gezeigten Ergebnisse erlauben die Verbesserung des Recyclings von Kunststoffverpackungsfolien mit minimalem Eingriff in bestehende Hardware und ermöglichen so eine Erstellung einer reinen Monolayerfolienfraktion für das mechanische Recycling sowie einer reinen Mehrschichtfraktion als Feedstock für derzeit in der Entwicklung befindliche Methoden des chemischen Recyclings. Dies kann die Kreislaufwirtschaft von Kunststoffen verbessern, CO2 Emissionen reduzieren und Ressourcen nutzen, die bisher thermisch verwertet wurden.

KW - Kunststofffolien

KW - Kunststoffabfälle

KW - Sortierung

KW - NIR

M3 - Beitrag in Konferenzband

SN - ISBN 978-3-99106-120-5

SP - 91

EP - 95

BT - Tagungsband 13. WISSENSCHAFTSKONGRESS Kreislauf- und Ressourcenwirtschaft

ER -