Neuester Forschungsoutput

• Deep learning approaches for classification of copper-containing metal scrap in recycling processes

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• Entwicklung einer kosten- und zeiteffizienten Methode zur Bestimmung des Polyolefingehaltes einer Kunststofffolienfraktion mithilfe des Schwimm-Sink-Verfahrens

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• Ermöglichung einer Echtzeitklassifikation von Mehrkomponentenkunststofffolien mittels maschinellen Lernens und der Reduktion spektraler Komponenten

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