Die Verbesserung der Sortierbarkeit von Kunststoffverpackungsfolienabfällen
(PPFW) ist von entscheidender Bedeutung für die Steigerung der Recyclingquote in Öster-
reich, da sie 150.000 t der jährlich produzierten 300.000 t Kunststoffverpackungsabfälle
ausmachen. In dieser Arbeit wird eine Adaption für Nahinfrarotsortierer gezeigt, die die Spektralqualität von Folienverpackungen so weit verbessert, um den Einsatz von Klassifikationsmodellen zu ermöglichen. Diese Modelle erreichen durch Feature Selection inline-taugliche Inferenzzeiten und Klassifikationsgenauigkeiten von 85%. Die gezeigten Ergebnisse erlauben die Verbesserung des Recyclings von Kunststoffverpackungsfolien mit minimalem Eingriff in bestehende Hardware und ermöglichen so eine Erstellung einer reinen Monolayerfolienfraktion für das mechanische Recycling sowie einer reinen Mehrschichtfraktion als Feedstock für derzeit in der Entwicklung befindliche Methoden des chemischen Recyclings. Dies kann die Kreislaufwirtschaft von Kunststoffen verbessern, CO2 Emissionen reduzieren und Ressourcen nutzen, die bisher thermisch verwertet wurden.