Department Geoenergy
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
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Application of Recurrent Neural Networks for production forecasting
Didenko, D., 2021Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Printable Electronics to Improve Tubular Integrity Monitoring
Gorshenin, A., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of neural networks for short-term prediction of flowing wellhead pressures in horizontal gas storage wells
Sachsenhofer, M., 2016Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Multiflash Pipesim Software to Determine WAT (Case Study)
Ghadiri Asli, H., 2019Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of multi-criterion robust optimization in water-flooding of oil reservoir
Yasari, E., Pishvaie, M. R., Khorasheh, F., Salahshoor, K. & Kharrat, R., Sept. 2013, in: Journal of Petroleum Science and Engineering. 109, S. 1-11 11 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Application of Managed Pressure Drilling (MPD) in the Project N on the North Sea Shelf
Gupalov, R., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Managed Pressure Drilling in High Pressure High Temperature exploration wells
Gatiatullin, F., 2019Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of machine learning to determine the shear stress and filtration loss properties of nano-based drilling fluid
Cai Ning, Y., Ridha, S., Umer Ilyas, S., Krishna, S., Dzulkarnain, I. & Abdurraham, M., Apr. 2023, in: Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 13.2023, April, S. 1031-1052 22 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of Machine Learning Techniques for Rate of Penetration Optimization Analysis
Tekum, P. M., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
