Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2018
- Veröffentlicht
Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks
Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt. 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Application of Regression Analysis for Throughput Prediction in the Order Picking Process
Lahovnik, J., 2018Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.
Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Efficient Bias-Span-Constrained Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning
Fruit, R., Pirotta, M., Lazaric, A. & Ortner, R., 2018, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018. Band PMLR 80. S. 1578-1586Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Guest Editors' Foreword
Ortner, R. & Ulrich Simon, H., 2018, in: Theoretical Computer Science. 742Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
- 2017
- Veröffentlicht
PSE-AP V1.0: software for predicting the segregation energy based on atom positions
Antenreiter, M., 6 Okt. 2017Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung
- Veröffentlicht
Software for binary classification of uneven geochemical datasets V1.0
Antenreiter, M., 10 Jan. 2017Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung
- Veröffentlicht
Automatic Scene Interpretation with Totally Occluded Objects
Antenreiter, M., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
- Veröffentlicht
Machine learning concepts in predictive analytics - A case study on wind turbine data
Steiner, E., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Monte Carlo Tree Search for Job Shop Scheduling Problems
Reichenhauser, C., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Online Learning
Auer, P., 2017, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- 2016
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory
Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650, S. 1-3Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Sonderausgabe/Sonderband › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Guest editors' foreword
Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650.2016, 18 October, S. 1-3 3 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Kurzmitteilung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An algorithm with nearly optimal pseudo-regret for both stochastic and adversarial bandits
Auer, P. & Chiang, C.-K., 23 Juni 2016, Proceedings of the 29th Conference on Learning Theory, COLT 2016. S. 116-120 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 49).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits
Gabillon, V., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Ortner, R. & Bartlett, P., 10 Mai 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Learning with Malicious Noise
Auer, P., 22 Apr. 2016, Encyclopedia of Algorithms. Springer, S. 1086-1089Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Eintrag in Nachschlagewerk › Forschung
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory: 27th International Conference, ALT 2016, Proceedings
Ortner, R. (Mit-Herausgeber), Ulrich Simon, H. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S., 2016, Springer.Publikationen: Buch/Bericht › Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
Improved Learning Complexity in Combinatorial Pure Exploration Bandits
Gabillon, V., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Ortner, R. & Bartlett, P., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 1004-1012 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Optimal Behavior is Easier to Learn than the Truth
Ortner, R., 2016, in: Minds and Machines. 26, 3, S. 243-252Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback
Auer, P., Chiang, C.-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2015
- Veröffentlicht
Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 7 Juli 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles
Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 2015, Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Integration von Informationssystemen: Datenaustausch zwischen Teamcenter und Enterprise Applikationen
Wötzl, K., 2015Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2014
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings
Auer, P. (Mit-Herausgeber), Clark, A. (Mit-Herausgeber), Zeugmann, T. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S. (Mit-Herausgeber), 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Editors’ introduction
Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Autonome Roboter in der Intralogistik: Möglichkeiten zur Optimierung der Auftragsverteilung
Himmelsbach, E. S., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Pseudo-reward Algorithms for Contextual Bandits with Linear Payoff Functions
Chiang, C.-K., 2014, Asian Conference on Machine Learning. S. 0-0Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Trackingvarianten für Augmented Reality Kommissioniersysteme
Heily, D., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2013
- Veröffentlicht
Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes
Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Beating Bandits in Gradually Evolving Worlds
Chiang, C.-K., 2013, Conference on Learning Theory. Shalev-Shwartz, S. & Steinwart, I. (Hrsg.). S. 210-227 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 30).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O.-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Linear regression with random projections.
Maillard, O.-A., 2013, in: Journal of machine learning research (JMLR). 13, S. 1-1Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O.-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)
Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2012
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Entwicklung einer Simulation für Kommissioniersysteme
Salmutter, A., 2012Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Evaluation and Analysis of the Performance of the EXP3 Algorithm in Stochastic Environments
Seldin, Y., Szepesvári, C., Auer, P. & Abbasi-Yadkori, Y., 2012, Proceedings of the Tenth European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2012. S. 103-116 (JMLR proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Optimization with Gradual Variations
Chiang, C.-K., 2012, COLT 2012: Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory June 25-27, 2012, Edinburgh, Scotland. Mannor, S., Srebro, N. & Willamson, R. C. (Hrsg.). S. 6.1-6.20 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 23).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 25. MIT Press, S. 1772-1780Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Auer, P., Laviolette, F. & Shawe-Taylor, J., 2012, Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2. S. 98-111Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits
Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.
Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits
Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband