Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose

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Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. / Biedermann, Hubert.
Megatrend Digitalisierung: Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation. ed. / Christopher M. Schlick. Berlin: GITO Verlag, 2016. p. 71-88.

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Biedermann, H 2016, Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. in CM Schlick (ed.), Megatrend Digitalisierung: Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation. GITO Verlag, Berlin, pp. 71-88.

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Biedermann, H. (2016). Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. In C. M. Schlick (Ed.), Megatrend Digitalisierung: Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation (pp. 71-88). GITO Verlag.

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Biedermann H. Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. In Schlick CM, editor, Megatrend Digitalisierung: Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation. Berlin: GITO Verlag. 2016. p. 71-88

Author

Biedermann, Hubert. / Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose. Megatrend Digitalisierung: Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation. editor / Christopher M. Schlick. Berlin : GITO Verlag, 2016. pp. 71-88

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author = "Hubert Biedermann",
year = "2016",
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day = "8",
language = "Deutsch",
isbn = "978-3-95545-185-1",
pages = "71--88",
editor = "Schlick, {Christopher M.}",
booktitle = "Megatrend Digitalisierung",
publisher = "GITO Verlag",
address = "Deutschland",

}

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TY - CHAP

T1 - Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose

AU - Biedermann, Hubert

PY - 2016/9/8

Y1 - 2016/9/8

N2 - Die Instandhaltung steht vor der Herausforderung die durch die Integration von IT-Systemen gegebenen Möglichkeiten zu nutzen um den weiter zuneh-menden Anforderungen an Zuverlässigkeit und Sicherheit der Anlagensysteme zu entsprechen. Erforderlich sind Geschäftsmodelle die die Möglichkeiten von Industrie 4.0 und Big Data aufgreifen und einen nachhaltigen Wertbeitrag generieren. Das hier vorgestellte Inhalts- und Vorgehensmodell ermöglicht einerseits eine Weiterentwicklung zur Dynamisierung und situationsgerechten Anpassung der Instandhaltungsstrategie und andererseits die Ausgestaltung einer schlanken, ressourceneffizienten Instandhaltung.

AB - Die Instandhaltung steht vor der Herausforderung die durch die Integration von IT-Systemen gegebenen Möglichkeiten zu nutzen um den weiter zuneh-menden Anforderungen an Zuverlässigkeit und Sicherheit der Anlagensysteme zu entsprechen. Erforderlich sind Geschäftsmodelle die die Möglichkeiten von Industrie 4.0 und Big Data aufgreifen und einen nachhaltigen Wertbeitrag generieren. Das hier vorgestellte Inhalts- und Vorgehensmodell ermöglicht einerseits eine Weiterentwicklung zur Dynamisierung und situationsgerechten Anpassung der Instandhaltungsstrategie und andererseits die Ausgestaltung einer schlanken, ressourceneffizienten Instandhaltung.

M3 - Beitrag in Buch/Sammelband

SN - 978-3-95545-185-1

SP - 71

EP - 88

BT - Megatrend Digitalisierung

A2 - Schlick, Christopher M.

PB - GITO Verlag

CY - Berlin

ER -

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