Optimierung der Instandhaltungsstrategie durch datenanalytische Risikoklassifikation und Störungsprognose
Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › Research
Authors
Organisational units
Abstract
Die Instandhaltung steht vor der Herausforderung die durch die Integration von IT-Systemen gegebenen Möglichkeiten zu nutzen um den weiter zuneh-menden Anforderungen an Zuverlässigkeit und Sicherheit der Anlagensysteme zu entsprechen. Erforderlich sind Geschäftsmodelle die die Möglichkeiten von Industrie 4.0 und Big Data aufgreifen und einen nachhaltigen Wertbeitrag generieren. Das hier vorgestellte Inhalts- und Vorgehensmodell ermöglicht einerseits eine Weiterentwicklung zur Dynamisierung und situationsgerechten Anpassung der Instandhaltungsstrategie und andererseits die Ausgestaltung einer schlanken, ressourceneffizienten Instandhaltung.
Details
Original language | German |
---|---|
Title of host publication | Megatrend Digitalisierung |
Subtitle of host publication | Potenziale der Arbeits- und Betriebsorganisation |
Editors | Christopher M. Schlick |
Place of Publication | Berlin |
Publisher | GITO Verlag |
Pages | 71-88 |
ISBN (print) | 978-3-95545-185-1 |
Publication status | Published - 8 Sept 2016 |