Bestandsmanagement in der Pharmaindustrie - Analyse am Beispiel der Fresenius Kabi Austria GmbH
Research output: Thesis › Master's Thesis
Standard
2018.
Research output: Thesis › Master's Thesis
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TY - THES
T1 - Bestandsmanagement in der Pharmaindustrie - Analyse am Beispiel der Fresenius Kabi Austria GmbH
AU - Benedik, Stephanie
N1 - gesperrt bis 29-10-2021
PY - 2018
Y1 - 2018
N2 - Im volatilen Umfeld, in dem sich pharmazeutische Unternehmen zurzeit vorfinden, kann eine optimierte Bestandsführung ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein. Methoden des Bestandsmanagements existieren in Literatur und Praxis in mannigfaltigen Ausprägungen. Die vorliegende Masterarbeit hat zum Ziel klassische Analysemethoden des Bestandsmanagements mit Methoden aus dem Data Mining in Verbindung zu setzen. Untersucht werden zu Beginn der Arbeit allgemeine Definitionen und Ausprägungsformen der jeweiligen Methoden in der Literatur, um eine Basis für die Untersuchung der Interaktionen, wie auch für den Praxisbezug zu schaffen. Neben der Darlegung der Möglichkeiten der Analysemethoden von Beständen werden aktuelle Entwicklungen, die zukünftig Einfluss auf die Ausbildung von Beständen in einem Unternehmen nehmen können, beleuchtet, ebenso wie die Entstehung neuer pharmazeutischer Archetypen. Abschließend erfolgt eine praktische Überprüfung der aus der Literatur gewonnenen Erkenntnisse in Form einer praktischen Analyse von Datensätzen der Fresenius Kabi Austria GmbH, sowie eine Ableitung von Handlungsempfehlungen.
AB - Im volatilen Umfeld, in dem sich pharmazeutische Unternehmen zurzeit vorfinden, kann eine optimierte Bestandsführung ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein. Methoden des Bestandsmanagements existieren in Literatur und Praxis in mannigfaltigen Ausprägungen. Die vorliegende Masterarbeit hat zum Ziel klassische Analysemethoden des Bestandsmanagements mit Methoden aus dem Data Mining in Verbindung zu setzen. Untersucht werden zu Beginn der Arbeit allgemeine Definitionen und Ausprägungsformen der jeweiligen Methoden in der Literatur, um eine Basis für die Untersuchung der Interaktionen, wie auch für den Praxisbezug zu schaffen. Neben der Darlegung der Möglichkeiten der Analysemethoden von Beständen werden aktuelle Entwicklungen, die zukünftig Einfluss auf die Ausbildung von Beständen in einem Unternehmen nehmen können, beleuchtet, ebenso wie die Entstehung neuer pharmazeutischer Archetypen. Abschließend erfolgt eine praktische Überprüfung der aus der Literatur gewonnenen Erkenntnisse in Form einer praktischen Analyse von Datensätzen der Fresenius Kabi Austria GmbH, sowie eine Ableitung von Handlungsempfehlungen.
KW - inventory management
KW - ABC-analysis
KW - XYZ-analysis
KW - pharmaceutical market
KW - data mining
KW - cluster analysis
KW - Bestandsmanagement
KW - ABC-Analyse
KW - XYZ-Analyse
KW - Pharmamarkt
KW - Data Mining
KW - Clusteranalyse
M3 - Masterarbeit
ER -