Das Management in einem kunststoffverarbeitenden Unternehmen muss strategische Entscheidungen über Produktentwicklungen treffen und dies im 21. Jahrhundert präziser und schneller als jemals zuvor. Nur dadurch wird die Erhaltung eines relativen Wettbewerbsvorteils gegenüber anderen Unternehmen sichergestellt. Den Weg zu einer erfolgreichen Entscheidung zu meistern fällt den Entscheidungsträgern nicht einfach, da die Folgen nur teilweise absehbar sind und blinde Flecken in Systemen vorhanden sind. Hier setzt die wissenschaftliche Arbeit, mit der Entwicklung eines Entscheidungssolvers zur rationalen, expliziten Entscheidungsfindung, an. Der Fokus der vorliegenden Arbeit liegt auf der Analyse von verschiedenen Entscheidungstheorien und beschäftigt sich mit der Frage wie Entscheidungen zustande kommen. Es wird im ersten Teil, welcher als Theorieteil deklariert ist, Entscheidungstechniken untersucht und gegenübergestellt. Der zweite Teil, welcher als praktischer Teil deklariert ist, widmet sich der Informationsgewinnung über die Entscheidungsfindung in kunststoffverarbeitenden Unternehmen. Dabei wird als Werkzeug das Experteninterview gewählt. Auf Basis der gesammelten Erkenntnisse erfolgt die Programmierung des Entscheidungssolvers. Als Programmiersprache wird Visual Basic für Applikationen verwendet. Das Kernelement des Solvers bildet eine Entscheidungsmatrix, welche die Kriterien und Optionen einer Entscheidungssituation erfasst und mit einer Punktegewichtung abschließt. Auf der Basis dieser Gewichtung können richtungsweisende Strategien für die Produktentwicklung festgelegt werden. Zusätzlich werden Entscheidungsgrundsätze speziell für diese Branche abgeleitet. Den Abschluss der Masterarbeit bilden die Darstellung von drei möglichen Anwendungsfällen: Der Einsatz des Entscheidungssolvers im Stage-Gate Prozess im Spritzguss, die Anwendung des Entscheidungssolver im Quality by Design (QbD) am Beispiel der Hot-Melt Extrusion und die Anwendung des Entscheidungssolvers im Quality by Design (QbD) am Beispiel der Spritzgießsimulation. Diese Anwendungsbeispiele sollen auch das breite Einsatzspektrum des Solvers darstellen. Nach der Entwicklung des Solvers wird dieser den Projektpartnern übergeben und implementiert um zukünftig Entscheidungsprozesse rational begleiten zu können.