Stochastic approach to address and measure grade uncertainty in mining operation for decision making in short term planning
Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
Autoren
Organisationseinheiten
Abstract
Die Erzgehaltsunsicherheit ist einer der kritischen Aspekte, die die Rentabilität eines Bergbaubetriebs bestimmen könnten, insbesondere in Untertageminen. Mine planning takes as input the geological block model, which is usually estimated by the kriging technique, which is the most widely used method for developing the block model. Dennoch erzeugt der Glättungseffekt Abweichungen in den Erzgehaltsreserven, die Abweichungen zwischen geplanten und ausgeführten Erzgehalten hervorrufen. Die vorliegende Arbeit wird einen geeigneten Vorschlag zur Überwindung der Erzgehaltsunsicherheit im Bergbau erläutern und eine kurzfristige Produktionsplanung unter Verwendung geostatistischer Simulation sowie eines metaheuristischen Ansatzes definieren. Das erste Kapitel erläutert die Hauptprobleme, die durch geologische Unsicherheiten in einem Untertagebergbaubetrieb entstehen, sowie die vorgeschlagene Lösung. Das zweite Kapitel definiert die allgemeinen Konzepte für die stochastische Minenplanung, die erforderlich sind, um die verschiedenen Theorien verstehen zu können, die zum Schätzen, Simulieren und Optimieren der Blockmodelle verwendet werden. Das dritte Kapitel veranschaulicht die angewandte Methodik, um eine Methode zur Erstellung eines kurzfristigen Produktionsplans unter Berücksichtigung geologischer Unsicherheiten entwickeln zu können. Darüber hinaus wird der neue heuristische Ansatz detailliert beschrieben, der entwickelt wurde, um in kurzer Zeit eine Planung der Bergbauextraktion für die Bergbaumethode "Room and Pillar" definieren zu können. Das vierte Kapitel stellt die Implementierung und Durchführung des Projekts selbst in einer kontrollierten Umgebung dar, wobei eine Reihe verschiedener gleichwahrscheinlicher Blockmodelle entwickelt, bewertet, beurteilt und klassifiziert werden, um anschließend das kurzfristige Produktionsprogramm zu entwickeln. Es zeigte sich, dass die Kriging-Schätzung ein „hohes“ geologisches Risiko und ein „mäßiges“ wirtschaftliches Potenzial hatte. Daher es wurde unter 50 Realisierungen ausgewählt, um mit Simulation 19 zu arbeiten, die ein „geringes“ geologisches Risiko und ein „hohes“ wirtschaftliches Potenzial hatte. Das fünfte und sechste Kapitel beziehen sich auf die Diskussion der in jedem Schritt erzielten Ergebnisse und der erzielten Schlussfolgerungen.
Details
Titel in Übersetzung | Stochastischer Ansatz zur Adressierung und Messung der Erzgehaltsunsicherheit im Bergbaubetrieb für die Entscheidungsfindung in der kurzfristigen Planung |
---|---|
Originalsprache | Englisch |
Qualifikation | MSc |
Gradverleihende Hochschule | |
Betreuer/-in / Berater/-in |
|
Datum der Bewilligung | 1 Juli 2022 |
Status | Veröffentlicht - 2022 |