Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics
Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
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Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics. / Nayak, Ganesh Kumar; Prashanth, Srinivasan; Todt, Juraj et al.
2023. Postersitzung präsentiert bei ICMCTF 2023, San Diego, USA / Vereinigte Staaten.
2023. Postersitzung präsentiert bei ICMCTF 2023, San Diego, USA / Vereinigte Staaten.
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Nayak, GK, Prashanth, S, Todt, J, Daniel, R & Holec, D 2023, 'Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics', ICMCTF 2023, San Diego, USA / Vereinigte Staaten, 21/05/23 - 26/05/23.
APA
Nayak, G. K., Prashanth, S., Todt, J., Daniel, R., & Holec, D. (2023). Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics. Postersitzung präsentiert bei ICMCTF 2023, San Diego, USA / Vereinigte Staaten.
Vancouver
Nayak GK, Prashanth S, Todt J, Daniel R, Holec D. Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics. 2023. Postersitzung präsentiert bei ICMCTF 2023, San Diego, USA / Vereinigte Staaten.
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title = "Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics",
author = "Nayak, {Ganesh Kumar} and Srinivasan Prashanth and Juraj Todt and Rostislav Daniel and David Holec",
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note = "ICMCTF 2023 ; Conference date: 21-05-2023 Through 26-05-2023",
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TY - CONF
T1 - Realistic structural properties of amorphous SiNx from machine-learning-assisted molecular dynamics
AU - Nayak, Ganesh Kumar
AU - Prashanth, Srinivasan
AU - Todt, Juraj
AU - Daniel, Rostislav
AU - Holec, David
PY - 2023
Y1 - 2023
M3 - Poster
T2 - ICMCTF 2023
Y2 - 21 May 2023 through 26 May 2023
ER -