Die fortschreitende Digitalisierung und das dynamische Wettbewerbsumfeld konfrontieren Unternehmen zunehmend mit neuen Herausforderungen, welche es zur Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen zu bewältigen gilt. Dies bedingt, dass bestehende Strukturen geändert werden müssen. Die Änderungen reichen von Anpassungen der internen als auch externen Supply Chain bis hin zur Neuausrichtung der Unternehmensstrategie. Dadurch gewinnen moderne Kennzahlensysteme, die aufgrund ihres starken Strategiebezugs nicht nur zur Leistungsmessung, sondern direkt zur Bewertung der Strategieumsetzung herangezogen werden, immer mehr an Bedeutung. Da die Leistungen des Unternehmens stark von den gewählten Kooperationspartnern entlang der Supply Chain abhängig sind, muss das zusammenwirkende Lieferanten-Hersteller-Kunden-Geflecht zur Sicherung und Verbesserung der aufkommenden Waren- und Werteflüsse aktiv gesteuert und koordiniert werden. Die Ergebnisse der Supply Chain Aktivitäten lassen sich zur laufenden Überprüfung wiederum in einem Kennzahlensystem darstellen, wobei die Vertrauenswürdigkeit und Verlässlichkeit der Ergebnisse erst bei einer angemessenen Datenqualität gegeben ist. Die vorliegende Masterarbeit umfasst die Entwicklung eines Kennzahlencockpits für Supply Chain Management in einem Unternehmen der Elektronikbranche. Dazu widmen sich die ersten beiden Kapitel den theoretischen Grundlagen von Daten und Datenqualität sowie von Kennzahlen und Kennzahlensystemen. Diese dienen als Basis für die Ausarbeitung der praktischen Fallstudie, welche die einzelnen Schritte der Entwicklung eines Kennzahlencockpits beschreibt. Da die Erstellung eines Kennzahlensystems ein individueller Prozess ist, werden zunächst die Ist-Situation des Unternehmens sowie die internen Anforderungen anhand von Experteninterviews erhoben. Die Ergebnisse der Experteninterviews dienen wiederum als Grundlage für die Durchführung von Workshops zur schrittweisen Kennzahlencockpitentwicklung. Danach wird die Datenbasis der Kennzahlen durch Anwendung eines Reifegradmodells hinsichtlich ihrer Datenqualität bewertet und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der bestehenden Datenqualität abgegeben. Ergebnis der Arbeit ist die Fertigstellung des Kennzahlencockpits, welches zur Überprüfung und Verbesserung der Leistungen des Supply Chain Managements im Unternehmen eingesetzt wird.