Im volatilen Umfeld, in dem sich pharmazeutische Unternehmen zurzeit vorfinden, kann eine optimierte Bestandsführung ein entscheidender Wettbewerbsvorteil sein. Methoden des Bestandsmanagements existieren in Literatur und Praxis in mannigfaltigen Ausprägungen. Die vorliegende Masterarbeit hat zum Ziel klassische Analysemethoden des Bestandsmanagements mit Methoden aus dem Data Mining in Verbindung zu setzen. Untersucht werden zu Beginn der Arbeit allgemeine Definitionen und Ausprägungsformen der jeweiligen Methoden in der Literatur, um eine Basis für die Untersuchung der Interaktionen, wie auch für den Praxisbezug zu schaffen. Neben der Darlegung der Möglichkeiten der Analysemethoden von Beständen werden aktuelle Entwicklungen, die zukünftig Einfluss auf die Ausbildung von Beständen in einem Unternehmen nehmen können, beleuchtet, ebenso wie die Entstehung neuer pharmazeutischer Archetypen. Abschließend erfolgt eine praktische Überprüfung der aus der Literatur gewonnenen Erkenntnisse in Form einer praktischen Analyse von Datensätzen der Fresenius Kabi Austria GmbH, sowie eine Ableitung von Handlungsempfehlungen.