Ronald Ortner
Publikationen
- 2009
- Veröffentlicht
Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009, Advances in neural information processing systems 21. MIT Press, S. 89-96Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning
Ortner, R., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- 2008
- Veröffentlicht
A Note on Convex Realizability of Arrangements of Pseudocircles
Linhart, J. & Ortner, R., 2008, in: Geombinatorics. XVIII, S. 66-71Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Embeddability of arrangements of pseudocircles into the sphere
Ortner, R., 2008, in: European journal of combinatorics. 29, S. 457-469Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Improved Upper Bounds on the Number of Vertices of Weight <=k
Ortner, R., 2008, 24th European Workshop on Computational Geometry. S. 35-38Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Joining Two Paradigms of Machine Learning
Ortner, R., 2008, in: ÖGAI-Journal. 27, S. 3-6Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2008.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Markov Decision Processes with Deterministic Transitions
Ortner, R., 2008, Proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory. S. 123-137Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband