Ronald Ortner
Publikationen
- 2015
- Veröffentlicht
Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 7 Juli 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Forcing Subarrangements in Complete Arrangements of Pseudocircles
Ortner, R., 2015, in: Journal of Computational Geometry. 6, 1, S. 235-248Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Improved Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Kailasam, L., Ortner, R. & Ryabko, D., 2015, Proceedings of The 32nd International Conference on Machine Learning.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2014
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2013
- Veröffentlicht
Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes
Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2012
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 25. MIT Press, S. 1772-1780Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
