Department Geoenergy

Organisation: Departments and Institute

Publikationen

  1. Veröffentlicht

    Improved Recovery through Non-Conventional Well Technology and its Applications to a Mature Field

    Ellwgah, K., 2006, 164 S.

    Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

  2. Veröffentlicht

    Investigation of Velocity and Sensor Position Dependencies of Signals in Pipeline Inspection Tools using MFL Technique

    El Menshawy, A., 2018

    Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

  3. Veröffentlicht

    Mitigation of Non-Productive Time Events by Monitoring the Material Balance of the Drilling Fluid System

    Elmgerbi, A., 2014.

    Publikationen: KonferenzbeitragPosterForschung(peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Mathematical Modeling Applied to Drilling Engineering: An Application of Bourgoyne and Young ROP Model to a Presalt Case Study

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 20 Aug. 2015, in: Mathematical Problems in Engineering.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  5. Veröffentlicht
  6. Veröffentlicht

    General Analytical Solution for Estimating the Elastic Deformation of an Open Borehole Wall

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A. & Nascimento, A., 11 Feb. 2016.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht
  8. Veröffentlicht

    Graphical Analysis of Drilling Process by Integrating Sensor Data with Reporting Meta Data

    Elmgerbi, A., 2012, 112 S.

    Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

  9. Veröffentlicht

    Conception of a Web Operation System for Processing Petroleum Related Drilling Data: A Focus on Pre-Salt Real-Time Automation and Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A., Pinheiro, Y. S., Vieira, L. C., Souza dos Santos, F. D. A., Mathias, M. H. & Hunt, J., 10 Apr. 2019.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  10. Veröffentlicht

    Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)