Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2014
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Trackingvarianten für Augmented Reality Kommissioniersysteme
Heily, D., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2013
- Veröffentlicht
Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes
Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Beating Bandits in Gradually Evolving Worlds
Chiang, C.-K., 2013, Conference on Learning Theory. Shalev-Shwartz, S. & Steinwart, I. (Hrsg.). S. 210-227 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 30).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O.-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Linear regression with random projections.
Maillard, O.-A., 2013, in: Journal of machine learning research (JMLR). 13, S. 1-1Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O.-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)
Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2012
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
