Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2007, Advances in Neural Information Processing Systems 19. MIT Press, S. 49-56Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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LoopyDenseNet: Combining Skip Connections, Dense Connectivity and Loops within a Convolutional Neural Network
Niederl, P., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Machine learning assisted calibration of PVT simulations for SiC crystal growth
Taucher, L., Ramadan, Z., Hammer, R., Obermüller, T., Auer, P. & Romaner, L., 10 Okt. 2024, in: CrystEngComm. 44.2024, 26, S. 6322-6335 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Machine learning concepts in predictive analytics - A case study on wind turbine data
Steiner, E., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Maschinelles Lernen in der Nachschubsteuerung - Verbesserung der Nachschubsteuerung durch den Einsatz von maschinellem Lernen in der Bedarfsprognose
Labner, J., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Mechanizing Induction
Ortner, R. & Leitgeb, H., 2011, Handbook of the History of Logic, Volume 10: Inductive Logic. S. 719-772Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning
Auer, P., Lim, S. H. & Watkins, C., 2011, The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011). S. 29-29Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Monte Carlo Tree Search for Job Shop Scheduling Problems
Reichenhauser, C., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Multi-Armed Bandits in IEEE 802.11ac: Efficient Algorithms and Testbed Experiments
Le, M., Bile, P., Pawar, S. P., Auer, P., Thapa, P. D., Hühn, T. & Jorswieck, E. A., 2024, 2024 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
