Lehrstuhl für Drilling and Completion Engineering (590)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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Application of Best Practices for Well Construction Using State of the Art Drilling Software
Berdiev, T., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Big Data analysis systems for drilling operations optimization
Dzhafarov, R., 2019Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of “casing and liner while drilling" technology for OMV Pakistan
Mahmood, H., 2016Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Casing Drilling Technology in the Project N on the North Sea Shelf
Gamayunova, P., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall: Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Prohaska-Marchried, M. (Mit-Herausgeber), Roohi, A. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A. (Mit-Herausgeber), 1 Dez. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of Data Mining to Predict and Assess the ROP Response
Mejia Orellana, M. R., 2019Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Dual Lateral Technology on an Existing Well in Sawan Gas Field of Pakistan
Ahmed, M., 2016Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Machine Learning Techniques for Rate of Penetration Optimization Analysis
Tekum, P. M., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of machine learning to determine the shear stress and filtration loss properties of nano-based drilling fluid
Cai Ning, Y., Ridha, S., Umer Ilyas, S., Krishna, S., Dzulkarnain, I. & Abdurraham, M., Apr. 2023, in: Journal of Petroleum Exploration and Production Technology. 13.2023, April, S. 1031-1052 22 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
