Lehrstuhl für Cyber Physical Systems (190)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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Integrating Human Expertise in Continuous Spaces: A Novel Interactive Bayesian Optimization Framework with Preference Expected Improvement
Feith, N. & Rückert, E., 1 März 2024, in: IEEE International Conference on Ubiquitous Robots.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Konferenzartikel › (peer-reviewed)
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A Motor Control Learning Framework for Cyber-Physical-Systems
Feith, N., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Digging Deeper: Recycling Solutions for (Tunnel) Excavated Materials
Findl, M. J. (Herausgeber), Ang, I. S. (Herausgeber), Hauzinger, E. (Herausgeber), Galler, R. (Herausgeber), Rückert, E. (Herausgeber) & Sedlazeck, K. P. (Herausgeber), Mai 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
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Digging Deeper: Recycling Solutions for (Tunnel) Excavated Materials: Nachhaltige Nutzung von Aushubmaterialien des Tief- & Tunnelbaus mithilfe sensorgestützter Technologien
Findl, M. J. (Herausgeber), Ang, I. S. (Herausgeber), Hauzinger, E. (Herausgeber), Galler, R. (Herausgeber), Rückert, E. (Herausgeber) & Sedlazeck, K. P. (Herausgeber), Mai 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung
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Cerebellar transcranial current stimulation: An intraindividual comparison of different techniques
Herzog, R., Berger, T. M., Pauly, M. G., Xue, H., Rückert, E., Münchau, A., Bäumer, T. & Weissbach, A., 15 Sept. 2022, in: Frontiers in Neuroscience. 16, 12 S., 987472.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Predictive Exoskeleton Control for Arm-Motion Augmentation Based on Probabilistic Movement Primitives Combined with a Flow Controller
Jamsek, M., Kunavar, T., Bobek, U., Rueckert, E. & Babic, J., 25 März 2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: IEEE robotics and automation letters. 6.2021, 3, S. 4417-4424 8 S., 9387088.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Learning probabilistic features from EMG data for predicting knee abnormalities
Kohlschuetter, J., Peters, J. & Rueckert, E., 2016, IFMBE Proceedings. S. 662-666 5 S. (IFMBE Proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Predicting condition states, based on displacement data, generated by acceleration sensors on industrial linear vibrating screens through neural networks
Krukenfellner, P., Rückert, E. & Flachberger, H., 4 Okt. 2024, in: IEEE sensors journal. 24.2024, 22, S. 38232-38243 12 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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The Effects of Different Motor Teaching Strategies on Learning a Complex Motor Task
Kunavar, T., Jamsek, M., Avila-Mireles, E. J., Rückert, E., Peternel, L. & Babic, J., 15 Feb. 2024, in: Sensors. 24.2024, 4, 17 S., 1231.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
