Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten
Research output: Contribution to conference › Poster › Research › peer-review
Standard
2015. Poster session presented at Anakon.
Research output: Contribution to conference › Poster › Research › peer-review
Harvard
APA
Vancouver
Author
Bibtex - Download
}
RIS (suitable for import to EndNote) - Download
TY - CONF
T1 - Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten
AU - Rachetti, Alessandra
AU - Bandoniene, Donata
AU - Meisel, Thomas
AU - Wegscheider, Wolfhard
PY - 2015
Y1 - 2015
N2 - Die Regionalität von landwirtschaftlichen Produkten ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal. Untersuchungsmethoden mit stabilen Isotopen und SEE Elementspurenfingerprints liefern vielversprechende Ergebnisse, sind aber zum Teil aufwendig und teuer. Ein mobiler energiedispersiver Rötgenfluoreszenzanalysator (mobile RFA) liefert sehr rasch, direkt und zerstörungsfrei Intensitäts- und Konzentrationsdaten für Elemente ab Ordungszahl 13. Die Verwendung dieser Daten für eine Klassifikation nach Herkunftsländern mittels multivariater Methoden wird anhand von Kürbiskern- und Christbaumproben demonstriert.
AB - Die Regionalität von landwirtschaftlichen Produkten ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal. Untersuchungsmethoden mit stabilen Isotopen und SEE Elementspurenfingerprints liefern vielversprechende Ergebnisse, sind aber zum Teil aufwendig und teuer. Ein mobiler energiedispersiver Rötgenfluoreszenzanalysator (mobile RFA) liefert sehr rasch, direkt und zerstörungsfrei Intensitäts- und Konzentrationsdaten für Elemente ab Ordungszahl 13. Die Verwendung dieser Daten für eine Klassifikation nach Herkunftsländern mittels multivariater Methoden wird anhand von Kürbiskern- und Christbaumproben demonstriert.
KW - multivariate Data Analysis in Agriculture
M3 - Poster
T2 - Anakon
Y2 - 23 March 2015
ER -