Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten

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Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten. / Rachetti, Alessandra; Bandoniene, Donata; Meisel, Thomas et al.
2015. Poster session presented at Anakon.

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@conference{b9df8c27943246c3a1c58aed5372d132,
title = "Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten",
abstract = "Die Regionalit{\"a}t von landwirtschaftlichen Produkten ist ein wichtiges Qualit{\"a}tsmerkmal. Untersuchungsmethoden mit stabilen Isotopen und SEE Elementspurenfingerprints liefern vielversprechende Ergebnisse, sind aber zum Teil aufwendig und teuer. Ein mobiler energiedispersiver R{\"o}tgenfluoreszenzanalysator (mobile RFA) liefert sehr rasch, direkt und zerst{\"o}rungsfrei Intensit{\"a}ts- und Konzentrationsdaten f{\"u}r Elemente ab Ordungszahl 13. Die Verwendung dieser Daten f{\"u}r eine Klassifikation nach Herkunftsl{\"a}ndern mittels multivariater Methoden wird anhand von K{\"u}rbiskern- und Christbaumproben demonstriert. ",
keywords = "multivariate Data Analysis in Agriculture",
author = "Alessandra Rachetti and Donata Bandoniene and Thomas Meisel and Wolfhard Wegscheider",
year = "2015",
language = "Deutsch",
note = "Anakon ; Conference date: 23-03-2015",

}

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TY - CONF

T1 - Multivariate Bestimmung der Herkunft von Agrarprodukten mit RFA Daten

AU - Rachetti, Alessandra

AU - Bandoniene, Donata

AU - Meisel, Thomas

AU - Wegscheider, Wolfhard

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - Die Regionalität von landwirtschaftlichen Produkten ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal. Untersuchungsmethoden mit stabilen Isotopen und SEE Elementspurenfingerprints liefern vielversprechende Ergebnisse, sind aber zum Teil aufwendig und teuer. Ein mobiler energiedispersiver Rötgenfluoreszenzanalysator (mobile RFA) liefert sehr rasch, direkt und zerstörungsfrei Intensitäts- und Konzentrationsdaten für Elemente ab Ordungszahl 13. Die Verwendung dieser Daten für eine Klassifikation nach Herkunftsländern mittels multivariater Methoden wird anhand von Kürbiskern- und Christbaumproben demonstriert.

AB - Die Regionalität von landwirtschaftlichen Produkten ist ein wichtiges Qualitätsmerkmal. Untersuchungsmethoden mit stabilen Isotopen und SEE Elementspurenfingerprints liefern vielversprechende Ergebnisse, sind aber zum Teil aufwendig und teuer. Ein mobiler energiedispersiver Rötgenfluoreszenzanalysator (mobile RFA) liefert sehr rasch, direkt und zerstörungsfrei Intensitäts- und Konzentrationsdaten für Elemente ab Ordungszahl 13. Die Verwendung dieser Daten für eine Klassifikation nach Herkunftsländern mittels multivariater Methoden wird anhand von Kürbiskern- und Christbaumproben demonstriert.

KW - multivariate Data Analysis in Agriculture

M3 - Poster

T2 - Anakon

Y2 - 23 March 2015

ER -