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T1 - Charakterisierung und Optimierung der metallothermischen Ferromolybdänproduktion

AU - Ressel, Robert

N1 - nicht gesperrt

PY - 2009

Y1 - 2009

N2 - Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Optimierung der metallothermischen Ferromolybdänproduktion der Treibacher Industrie AG. Zu Beginn des praktischen Bereiches dieser Arbeit erfolgt eine allgemeine thermodynamische Charakterisierung und Bilanzierung der Abbrände. Ein weiterer Teil beschäftigt sich mit der Untersuchung der Möllerhomogenität und dessen Einfluss auf das Abbrandergebnis. Hierbei fanden Versuche im labortechnischen, als auch im industriellen Maßstab statt. Ein weiterer Fokus der Forschungen war die Erstellung eines Datenblattes, welches die thermodynamischen Daten von wichtigen Prozessparametern einer Vielzahl von Möllermischungen enthält. Aus diesen Werten erfolgte die Erstellung eines neuronalen Netzes, mit dem es möglich ist, rohstoffspezifisch die optimale Möllermischung zu errechnen, als auch die Prozessparameter vorherzusagen. Des Weiteren konnte mit diesem Modell der Einfluss der Eingabeparameter auf die Ausgabeparameter quantifiziert und die Verläufe in Diagramme dargestellt werden. Darüber hinaus war es möglich, den finanziellen Erfolg bei verschiedenen Möllermischungen zu berechnen.

AB - Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Optimierung der metallothermischen Ferromolybdänproduktion der Treibacher Industrie AG. Zu Beginn des praktischen Bereiches dieser Arbeit erfolgt eine allgemeine thermodynamische Charakterisierung und Bilanzierung der Abbrände. Ein weiterer Teil beschäftigt sich mit der Untersuchung der Möllerhomogenität und dessen Einfluss auf das Abbrandergebnis. Hierbei fanden Versuche im labortechnischen, als auch im industriellen Maßstab statt. Ein weiterer Fokus der Forschungen war die Erstellung eines Datenblattes, welches die thermodynamischen Daten von wichtigen Prozessparametern einer Vielzahl von Möllermischungen enthält. Aus diesen Werten erfolgte die Erstellung eines neuronalen Netzes, mit dem es möglich ist, rohstoffspezifisch die optimale Möllermischung zu errechnen, als auch die Prozessparameter vorherzusagen. Des Weiteren konnte mit diesem Modell der Einfluss der Eingabeparameter auf die Ausgabeparameter quantifiziert und die Verläufe in Diagramme dargestellt werden. Darüber hinaus war es möglich, den finanziellen Erfolg bei verschiedenen Möllermischungen zu berechnen.

KW - ferromolybdenum model burden optimisation

KW - Ferromolybdän

KW - Modellierung

KW - Mölleroptimierung

M3 - Dissertation

ER -