Sabine Schlögl

(Former)

Research output

  1. 2024
  2. Published

    Developing a prediction model in a lightweight packaging waste sorting plant using sensor-based sorting data combined with data of external near-infrared and LiDAR sensors

    Schlögl, S., Kamleitner, J., Kröll, N., Chen, X., Vollprecht, D. & Tischberger-Aldrian, A., 30 Apr 2024, In: Waste management & research. 42.2024, 9, p. 747-758 12 p.

    Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

  3. 2022
  4. Published
  5. Published
  6. E-pub ahead of print

    Use of industrial residues for heavy metals immobilization in contaminated site remediation: a brief review

    Schlögl, S., Diendorfer, P., Baldermann, A. & Vollprecht, D., 5 May 2022, (E-pub ahead of print) In: International journal of environmental science and technology. 19.2022, 14 p.

    Research output: Contribution to journalArticleResearchpeer-review

  7. 2021
  8. Published

    Wie Plastikmüll optimal sortiert werden kann

    Pumhösel, A. & Schlögl, S., 23 Sept 2021

    Research output: Non-textual formWeb publication/siteTransfer

  9. Published
  10. 2020
  11. Published
  12. Published

    Einfluss von Durchsatz und Inputzusammensetzung auf die sensorgestützte Sortierung

    Küppers, B., Schlögl, S. & Höllen, D., Oct 2020, Konferenzband zur 15. Recy & DepoTech-Konferenz: Recycling & Abfallverwertung, Abfallwirtschaft und Ressourcenmanagement, Deponietechnik & Altlasten, Internationale Abfallwirtschaft. Leoben, Vol. 15. p. 201-210 10 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution

  13. Published
  14. Published

    Einfluss von Durchsatz und Inputzusammensetzung auf die sensor-gestützte Sortierung

    Küppers, B., Schlögl, S. & Vollprecht, D., 2020, 15. Recy&DepoTech. p. 201-210

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contribution