Publikationen

  1. 2016
  2. Veröffentlicht

    Guest editors' foreword

    Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650.2016, 18 October, S. 1-3 3 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftKurzmitteilung(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    An algorithm with nearly optimal pseudo-regret for both stochastic and adversarial bandits

    Auer, P. & Chiang, C-K., 23 Juni 2016, Proceedings of the 29th Conference on Learning Theory, COLT 2016. S. 116-120 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 49).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  4. Veröffentlicht

    Learning with Malicious Noise

    Auer, P., 22 Apr. 2016, Encyclopedia of Algorithms. Springer, S. 1086-1089

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandEintrag in NachschlagewerkForschung

  5. Veröffentlicht

    Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback

    Auer, P., Chiang, C-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  6. 2014
  7. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  8. Veröffentlicht

    Editors’ introduction

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftLeitartikel(peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Pseudo-reward Algorithms for Contextual Bandits with Linear Payoff Functions

    Chiang, C-K., 2014, Asian Conference on Machine Learning. S. 0-0

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  11. 2013
  12. Veröffentlicht

    Beating Bandits in Gradually Evolving Worlds

    Chiang, C-K., 2013, Conference on Learning Theory. Shalev-Shwartz, S. & Steinwart, I. (Hrsg.). S. 210-227 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 30).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  13. Veröffentlicht

    Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)

    Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)