Pipe sticking war schon immer ein Hauptproblem bei Bohrarbeiten und für einen Großteil der „Non-Productive Time“ verantwortlich. Verschiedenste Methoden, von Training für Drill Rig Personal bis zu unterschiedlichen Feld-Anwendungen, wurden von der Industrie bereits implementiert. Die neuste Methode um pipe sticking zu verhindern, ist eine echt Zeit Methode welche „Torque and Drag“ (T&D) sowie Hydraulik Analysen verwendet, um Warnhinweise zu erkennen und die Folgen zu verhindern. Die Methode prognostiziert Bohrparameter anhand von T&D sowie Hydraulik modeling. Diese Modelle werden von Echtzeit Sensor Daten gespeist. Die vorhergesagten Werte werden sodann zum Vergleich mit Echtzeit Bohrparameter herangezogen. Das Hauptproblem dieser Methode ist, dass die zur Vorhersage der Bohraktivität genutzten Modelle nicht die komplette Physik des Bohrloches abbilden. Aufgrund dieser Ungenauigkeit ist es das Ziel dieser Masterarbeit, eine alternative Methode zur Vorhersage von bevorstehenden stuck pipes, basierend auf historischer Datenanalyse, vorzuschlagen. Nach der detaillierten Untersuchung der Mängel der neuersten Echtzeit Methoden werden in dieser Arbeit die genauen Schritte der Entwicklung einer alternativen Methode beschrieben. Die vorgeschlagene Methode basiert auf 2 Phasen, einer Vorbereitungs- und einer Implementationsphase. Die Vorbereitungsphase besteht aus der Entwicklung eines Vorhersagemodells basierend auf Bohrloch Daten bereits abgeschlossener Bohrungen. Die Methode für die Selektion von Eingangsparametern für die Entwicklung von Modellen wird in dieser Arbeit vorgeschlagen. In der Implementationsphase werden die vorhergesagten Werte mit Echtzeit Bohr Parametern verglichen, um eine prozentuelle Abweichung zu bestimmen. Basierend auf der Abweichung soll ein Alarm generiert werden, welcher vor in Kürze auftretender stuck pipes warnt.