Prediction of Weight-on-Bit based on Real-Time Surface Measurements

Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

Autoren

Abstract

Hohe Bohrfortschritte bei Tiefbohrungen können nur mit der richtigen Meissellast erzielt werden. Mithilfe von Datenmessungen an der Oberfläche, wie zum Beispiel der Hakenlast, kann die Meissellast abgeschätzt werden. Andere Messparameter können dazu verwendet werden verschiedene die Kraftübertragung beeinflussende Funktionsstörungen beim Bohren, wie z.B. Stick-Slip, zu entdecken. Indem Oberflächenmessungen mit Messungen aus dem Bohrloch, die mit einem ISUB-Tool aufgezeichnet wurden, korreliert werden kann der Einfluss der verschiedenen Störfunktionen auf die Kraftübertragung abgeschätzt werden. Um das Verhalten des Bohrstrnages zu simulieren wird ein Feder-Masse Modell vorgeschlagen. Da so ein System jedoch sehr komplex ist sollten für die Modellierung des Bohrstranges in Echtzeit neuronale Netzwerke entwickelt werden.

Details

Titel in ÜbersetzungVorhersage der Meißellast mittels Echtzeitmessungen an der Oberfläche
OriginalspracheEnglisch
QualifikationDipl.-Ing.
Betreuer/-in / Berater/-in
Datum der Bewilligung30 März 2007
StatusVeröffentlicht - 2007