TY - THES

T1 - Parameteroptimierung einer Logistiksoftware

T2 - Anwendung eines evolutionären Verfahrens am Beispiel eines Lagerplatzsuchers

AU - Perl, Magdalena

N1 - gesperrt bis 01-06-2027

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Die Bereitstellung von Gütern aus dem Lager ist in den letzten Jahren einem großen Erwartungsdruck bezüglich einer raschen Auftragserfüllung ausgesetzt. Einen großen Einfluss hierauf stellt die Gestaltung der Lagerplatzsuche für die einzelnen Güter hinsichtlich ihrer Bereitstellungszeit dar. Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine mögliche Verbesserung der Lagerplatzsuche durch den Einsatz der Metaheuristik "Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy" (CMAES) zu untersuchen. Diese wird eingesetzt, um die Gewichtungen der Zielfunktionskriterien, mittels Minimierung der Gesamtdurchlaufzeit, für die Lagerplatzsuche zu optimieren. Die Ergebnisse zeigen, dass dieser Einsatz von CMAES geringere Gesamtdurchlaufzeiten für einen konkreten Satz an Aufträgen erzielt, das Ausmaß der Verbesserungen jedoch in Abhängigkeit zu den Lagerdaten eines konkreten Szenarios steht. Als maßgeblich einschränkender Faktor erwies sich die Dauer der simulationsgestützte Auswertung der Zielfunktion. Das Verbesserungspotential hinsichtlich des Einsatzes einer Optimierungsmethodik für Gewichtungen der Zielfunktionskriterien einer Lagerplatzsuche konnte deutlich anhand einer Auswahl an Szenarien gezeigt werden.

AB - Die Bereitstellung von Gütern aus dem Lager ist in den letzten Jahren einem großen Erwartungsdruck bezüglich einer raschen Auftragserfüllung ausgesetzt. Einen großen Einfluss hierauf stellt die Gestaltung der Lagerplatzsuche für die einzelnen Güter hinsichtlich ihrer Bereitstellungszeit dar. Das Ziel dieser Arbeit ist es, eine mögliche Verbesserung der Lagerplatzsuche durch den Einsatz der Metaheuristik "Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy" (CMAES) zu untersuchen. Diese wird eingesetzt, um die Gewichtungen der Zielfunktionskriterien, mittels Minimierung der Gesamtdurchlaufzeit, für die Lagerplatzsuche zu optimieren. Die Ergebnisse zeigen, dass dieser Einsatz von CMAES geringere Gesamtdurchlaufzeiten für einen konkreten Satz an Aufträgen erzielt, das Ausmaß der Verbesserungen jedoch in Abhängigkeit zu den Lagerdaten eines konkreten Szenarios steht. Als maßgeblich einschränkender Faktor erwies sich die Dauer der simulationsgestützte Auswertung der Zielfunktion. Das Verbesserungspotential hinsichtlich des Einsatzes einer Optimierungsmethodik für Gewichtungen der Zielfunktionskriterien einer Lagerplatzsuche konnte deutlich anhand einer Auswahl an Szenarien gezeigt werden.

KW - CMAES

KW - Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy

KW - Optimierung

KW - Lagerplatzsuche

KW - Lagerplatzsucher

KW - WMS

KW - Metaheuristik

KW - CMAES

KW - Covariance Matrix Adaption Evolution Strategy

KW - Optimization

KW - Storage Location Assignment Problem

KW - Storage Location Search

KW - WMS

KW - Metaheuristic

M3 - Masterarbeit

ER -