Methodik zur Speicherbedarfsermittlung und Lastflussminimierung im zellularen Ansatz

Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenMasterarbeit

Autoren

Abstract

Vor allem durch die zunehmende Einbindung erneuerbarer, fluktuierender Erzeuger steigt gegenwärtig die Diskrepanz zwischen zeitlicher und örtlicher Verfügbarkeit und Nachfrage von elektrischer Energie. Dies führt zu einem steigenden Bedarf an Flexibilitätsoptionen wie Energiespeicherung und Sektorkopplung. Um insbesondere die elektrische Lastflusssituation in Energiesystemen darzustellen und zu analysieren, wird im Zuge dieser Masterarbeit das Modell HyFlow in MATLAB® programmiert. HyFlow ist in der Lage, in einem Multienergiesystem, welches die Energieträger Strom, Wärme und Gas beinhaltet, Erzeuger und Verbraucher dem zellularen Ansatz folgend abzubilden und über Energienetzstrukturen zu verknüpfen. Zusätzlich zu klassischen Energiespeichern wird auch die Einbindung hybrider Elemente ermöglicht, um den Einfluss unterschiedlicher Ausbauszenarien auf die Lastfluss- und Speicherstandssituation eines hybriden Energiesystems zu untersuchen. Im Zuge dieser Arbeit werden der grundlegende Aufbau und die Funktionsweise von HyFlow erläutert und es wird eine Abgrenzung zu anderen Modellen vorgenommen. Nach der Validierung der Energieübertragung für das Strom-, Wärme- und Gasnetz finden Simulationen für ausgewählte Szenarien statt, um so die Möglichkeiten von HyFlow zur Energiesystemanalyse zu demonstrieren. Abschließend folgt eine Zusammenfassung der Ergebnisse und ein kurzer Ausblick auf weitere Nutzungs- und Entwicklungsmöglichkeiten von HyFlow.

Details

Titel in ÜbersetzungMethodology for the determination of storage demand and minimisation of power flow via the cellular approach
OriginalspracheDeutsch
QualifikationDipl.-Ing.
Gradverleihende Hochschule
Betreuer/-in / Berater/-in
Datum der Bewilligung19 Okt. 2018
StatusVeröffentlicht - 2018