Machine learning driven prediction of mechanical properties of rolled aluminum and development of an in-situ quality control method based on electrical resistivity measurement

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Autoren

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	158-177
Seitenumfang	20
Fachzeitschrift	Journal of manufacturing processes
Jahrgang	106.2023
Ausgabenummer	24 November
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2023.09.058
Status	Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung. - 5 Okt. 2023