Diese Masterarbeit wird in Zusammenarbeit mit der Bergbaugesellschaft VA Erzberg ¿ dem größten Hartgesteintagebau Mitteleuropas ¿ durchgeführt. Dementsprechend werden die Extraktionsprozesse 24 Stunden und 7 Tage die Woche durchgeführt. So soll ein Ermüdungsüberwachungssystem implementiert werden, um Gefahrensituationen während der Nachtschichten zu entschärfen. Dazu wurde eine Untersuchung möglicher Systeme auf dem Markt und deren umfassende Bewertung durchgeführt. Diese Arbeit bietet einen Vorschlag für ein Unternehmen (Hersteller oder Anbieter einer Technologie), das in Bezug auf Qualität, Kosten und Effizienz besser passt. Eine weitere Aufgabe ist die Optimierung einer Verkehrsflusssteuerung im Bergwerk. Es wurde eine Lösung zur Verbesserung des aktuellen LKW-Dispatch-Systems entwickelt. Die Verbesserung des aktuellen Systems wird mit einem Python-Skript durchgeführt. Das Programm führt den ganzen Tag über eine Analyse der Bewegungen jedes Muldenkippers durch und erstellt einen Bericht. Es enthält mehrere Grafiken mit den entscheidenden Metriken und einen kurzen Überblick über jede Maschinenleistung. Anhand dieser Informationen kann die Minenleitung die Ergebnisse der Arbeit jedes Lkws überprüfen und notwendige Optimierungen vornehmen. Die Studie umfasst eine umfassende Überprüfung der Literatur zu Datenanalyse- und Ermüdungsüberwachungssystemen in der Bergbauindustrie sowie Fallstudien von Unternehmen, die diese Technologien erfolgreich in ihren Betrieben eingesetzt haben. Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass die Datenanalyse das Potenzial hat, die Produktionsplanung zu verbessern und die Ressourcennutzung zu optimieren. Unterdessen können Ermüdungskontrollsysteme das Sicherheits- und Umweltmanagement in der Bergbauindustrie verbessern. Zusammenfassend zeigt diese Studie, dass die Datenanalyse eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit der Bergbauindustrie spielen kann.