Diese Masterarbeit befasst sich mit der optischen Vermessung und Klassifizierung von Fischen, welche Voraussetzungen für eine automatisierte Sortierung darstellen. Zwei Kernpunkte werden in dieser Arbeit untersucht: Der erste Teil beschäftigt sich mit der geometrischen Vermessung mithilfe des Lichtschnittverfahrens. Mit dieser Methode sollen Größe und Volumen des Fisches bestimmt werden, wobei Annahmen bezüglich der Symmetrie des Fisches getroffen werden; Der zweite Teil befasst sich mit den Charakteristiken von Umrissen zur Identifizierung verschiedener Fischarten. Sowohl Elliptical Fourier Descriptors, Cyclic Polynomial Descriptors, als auch die Krümmungsradien dieser Konturen werden untersucht. Es wird gezeigt, dass eine Klassifizierung allein anhand dieser Daten nicht möglich ist, da die Form und das Aussehen selbst innerhalb einer Fischart stark variieren kann. Allerdings kann die Methode, die zum registrieren der Krümmungen zweier Fische erstellt wurde, benutzt werden, z.B. um die Konturen von Walzprofilen mit den dazugehörigen CAD-Daten zu vergleichen. Alle vorgeschlagenen und untersuchten Methoden wurden in Matlab® implementiert und mit an realen Fischen gemessenen Daten getestet.