Shengli Jin

(Ehemalig)

121 - 130 von 158Seitengröße: 10
Sortieren nach: 1. Autor

Publikationen

  1. Veröffentlicht

    Corrigendum to “Asymmetric creep modeling of common refractory ceramics with high temperature wedge splitting test” [Eng. Fract. Mech. 25 (2021) 107819

    Jin, S. & Harmuth, H., Juli 2022, 1 S.

    Publikationen: Andere Beiträge › Sonstiges › Forschung

  2. Veröffentlicht

    A Method for Steel Ladle Lining Optimization Applying Thermomechanical Modeling and Taguchi Approaches

    Hou, A., Jin, S., Harmuth, H. & Gruber, D., 9 Aug. 2018, in: JOM. 70, 11, S. 2449 2456 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Thermal and Thermomechanical Responses Prediction of a Steel Ladle Using a Back-Propagation Artificial Neural Network Combining Multiple Orthogonal Arrays

    Hou, A., Jin, S., Harmuth, H. & Gruber, D., 29 Apr. 2019, in: Steel research international. 2019, 8 S., 1900116.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  4. Veröffentlicht

    Modelling of a steel ladle and prediction of its thermomechanical behavior by finite element simulation together with artificial neural network approaches

    Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 4 Juli 2019, S. 1109 - 1116. 7 S.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper

  5. Veröffentlicht

    Influence of Variation/Response Space Complexity and Variable Completeness on BP-ANN Model Establishment: Case Study of Steel Ladle Lining

    Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 16 Juli 2019, in: Applied Sciences : open access journal. 9.2019, 14, 12 S., 2835.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  6. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Multi-Response Optimization of the Thermal and Thermomechanical Behavior of a Steel Ladle Lining using Grey Relational Analysis and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

    Hou, A., Gruber, D. & Jin, S., 23 Sept. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Steel research international. 94.2023, 1, 10 S., 2200407.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Application of Artificial Neural Network to Predict the Thermal and Thermomechanical Behavior of Refractory Linings

    Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 2022, 2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; Band 2022-July).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  8. Veröffentlicht

    Simulation of refractory fracture as a tool for advanced material testing

    Harmuth, H., Gruber, D. & Jin, S., 2014, Advances in Science and Technology . Band 92. S. 232-241

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  9. Veröffentlicht

    Contributions to refractories creep characterisation

    Gruber, D., Jin, S., Schachner, S., Stückelschweiger, M. & Harmuth, H., 16 Okt. 2019, Proceedings of UNITECR'19. Yokohama, S. 1-4 4 S.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  10. Veröffentlicht

    Contributions to refractories creep characterisation

    Gruber, D., Jin, S., Schachner, S., Stückelschweiger, M. & Harmuth, H., 16 Okt. 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Vortrag › Forschung

Vorherige 1...9 10 11 12 13 14 15 16 Nächste
Beziehungsdiagramm anzeigen

Neuester Forschungsoutput

Mehr zeigen (158)