Peter Auer

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Publikationen

  1. 2024
  2. Veröffentlicht

    Machine learning assisted calibration of PVT simulations for SiC crystal growth

    Taucher, L., Ramadan, Z., Hammer, R., Obermüller, T., Auer, P. & Romaner, L., 10 Okt. 2024, in: CrystEngComm. 44.2024, 26, S. 6322-6335 14 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Multi-Armed Bandits in IEEE 802.11ac: Efficient Algorithms and Testbed Experiments

    Le, M., Bile, P., Pawar, S. P., Auer, P., Thapa, P. D., Hühn, T. & Jorswieck, E. A., 2024, 2024 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  4. Veröffentlicht

    Understanding the Gaps in Satisficing Bandits

    Rouyer, C., Ortner, R. & Auer, P., 2024.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  5. 2023
  6. Veröffentlicht

    Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning

    Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  7. Veröffentlicht

    Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms

    Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  8. 2022
  9. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    The bin covering with delivery problem, extended investigations for the online case

    Abraham, G., Auer, P., Dosa, G., Dulai, T., Tuza, Z. & Werner-Stark, Á., 30 Apr. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Central European Journal of Operations Research. 31.2023, March, S. 21-47 27 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  10. Veröffentlicht

    Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data

    Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).

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  11. 2021
  12. Veröffentlicht

    A new heuristic and an exact approach for a production planning problem

    Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sept. 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  13. Veröffentlicht

    Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning

    Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Juni 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  14. Veröffentlicht

    Learning to Drive with Deep Reinforcement Learning

    Chukamphaeng, N., Pasupa, K., Antenreiter, M. & Auer, P., 21 Jan. 2021, KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 147-152 6 S. 9415770. (KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  15. Veröffentlicht

    Grid Load Mitigation in EV Fast Charging Stations Through Integration of a High-Performance Flywheel Energy Storage System with CFRP Rotor

    Buchroithner, A., Presmair, R., Haidl, P., Wegleiter, H., Thormann, B., Kienberger, T., Auer, P. & Domitner, J., 2021, 2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  16. 2019
  17. Veröffentlicht

    A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization

    Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  18. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  19. Veröffentlicht

    Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information

    Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)

  20. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  21. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

  22. Veröffentlicht

    Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  23. 2018
  24. Veröffentlicht

    Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks

    Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt. 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  25. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

  26. Veröffentlicht

    Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes

    Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  27. Veröffentlicht

    A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.

    Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)

  28. 2017
  29. Veröffentlicht

    Online Learning

    Auer, P., 2017, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung

  30. 2016
  31. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory

    Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650, S. 1-3

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Sonderausgabe/Sonderband › Forschung › (peer-reviewed)

  32. Veröffentlicht

    Guest editors' foreword

    Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650.2016, 18 October, S. 1-3 3 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Kurzmitteilung › (peer-reviewed)

  33. Veröffentlicht

    An algorithm with nearly optimal pseudo-regret for both stochastic and adversarial bandits

    Auer, P. & Chiang, C.-K., 23 Juni 2016, Proceedings of the 29th Conference on Learning Theory, COLT 2016. S. 116-120 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 49).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  34. Veröffentlicht

    Learning with Malicious Noise

    Auer, P., 22 Apr. 2016, Encyclopedia of Algorithms. Springer, S. 1086-1089

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Eintrag in Nachschlagewerk › Forschung

  35. Veröffentlicht

    Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback

    Auer, P., Chiang, C.-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  36. 2014
  37. Veröffentlicht

    Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings

    Auer, P. (Mit-Herausgeber), Clark, A. (Mit-Herausgeber), Zeugmann, T. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S. (Mit-Herausgeber), 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  38. Veröffentlicht

    Editors’ introduction

    Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › (peer-reviewed)

  39. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  40. 2013
  41. Veröffentlicht

    Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)

    Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  42. 2012
  43. Veröffentlicht

    Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.

    Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  44. Veröffentlicht

    Evaluation and Analysis of the Performance of the EXP3 Algorithm in Stochastic Environments

    Seldin, Y., Szepesvári, C., Auer, P. & Abbasi-Yadkori, Y., 2012, Proceedings of the Tenth European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2012. S. 103-116 (JMLR proceedings).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  45. Veröffentlicht

    PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.

    Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Auer, P., Laviolette, F. & Shawe-Taylor, J., 2012, Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2. S. 98-111

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  46. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits

    Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  47. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Inequalities for Martingales

    Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  48. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.

    Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  49. Veröffentlicht

    PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits

    Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  50. Veröffentlicht

    Regret Bounds for Restless Markov Bandits

    Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2012, Algorithmic Learning Theory 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings. S. 214-228

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  51. 2011
  52. Veröffentlicht

    Upper-confidence-bound algorithms for active learning in multi-armed bandits

    Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Munos, R. & Auer, P., 20 Okt. 2011, Algorithmic Learning Theory - 22nd International Conference, ALT 2011, Proceedings. S. 189-203 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6925 LNAI).

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  53. Veröffentlicht

    Exploration and Exploitation in Online Learning

    Auer, P., 2011, International Conference on Adaptive and Intelligent Symstems - ICAIS 2011. S. 2-2

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  54. Veröffentlicht

    Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data sets

    Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, S. 177-191

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  55. Veröffentlicht

    Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasets

    Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, 3, S. 177-191

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

  56. Veröffentlicht

    Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning

    Auer, P., Lim, S. H. & Watkins, C., 2011, The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011). S. 29-29

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  57. Veröffentlicht

    Noisy Search with Comparative Feedback

    Auer, P. & Lim, S. H., 2011.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  58. Veröffentlicht

    PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits

    Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2011.

    Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)

  59. Veröffentlicht

    Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Mulit-armed Bandits

    Auer, P., Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M. & Munos, R., 2011, The 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory. S. 189-203

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  60. 2010
  61. Veröffentlicht

    Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval

    Hussain, Z., Leung, P., Pasupa, K., Hardoon, D., Auer, P. & Shawe-Taylor, J., 2010, Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval. S. 2010-2010

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  62. Veröffentlicht

    Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets

    Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2010, Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets. Geoaustria, S. 217-218

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband

  63. Veröffentlicht

    Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning

    Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600

    Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)

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