Peter Auer
Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
Machine learning assisted calibration of PVT simulations for SiC crystal growth
Taucher, L., Ramadan, Z., Hammer, R., Obermüller, T., Auer, P. & Romaner, L., 10 Okt. 2024, in: CrystEngComm. 44.2024, 26, S. 6322-6335 14 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Multi-Armed Bandits in IEEE 802.11ac: Efficient Algorithms and Testbed Experiments
Le, M., Bile, P., Pawar, S. P., Auer, P., Thapa, P. D., Hühn, T. & Jorswieck, E. A., 2024, 2024 IEEE International Workshop Technical Committee on Communications Quality and Reliability (CQR).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Understanding the Gaps in Satisficing Bandits
Rouyer, C., Ortner, R. & Auer, P., 2024.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- 2023
- Veröffentlicht
Detecting Anomalous Multivariate Time-Series via Hybrid Machine Learning
Terbuch, A., O'Leary, P., Khalilimotlaghkasmaei, N., Auer, P., Zöhrer, A. & Winter, V., 12 Jan. 2023, in: IEEE transactions on instrumentation and measurement. 72.2023, 13 S., 2503711.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration for Navigating in MDPs Using Blackbox RL Algorithms
Gajane, P., Auer, P. & Ortner, R., 2023, Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-23). S. 3714-3722Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2022
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
The bin covering with delivery problem, extended investigations for the online case
Abraham, G., Auer, P., Dosa, G., Dulai, T., Tuza, Z. & Werner-Stark, Á., 30 Apr. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Central European Journal of Operations Research. 31.2023, March, S. 21-47 27 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Hybrid Machine Learning for Anomaly Detection in Industrial Time-Series Measurement Data
Terbuch, A., O'Leary, P. & Auer, P., 2022, I2MTC 2022 - IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference: Instrumentation and Measurement under Pandemic Constraints, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Conference Record - IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2021
- Veröffentlicht
A new heuristic and an exact approach for a production planning problem
Auer, P., Dósa, G., Dulai, T., Fügenschuh, A., Näser, P., Ortner, R. & Werner-Starkne, A., Sept. 2021, in: Central European Journal of Operations Research. 29, 3, S. 1079-1113 35 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Particle Size Estimation in Mixed Commercial Waste Images Using Deep Learning
Kittiworapanya, P., Pasupa, K. & Auer, P., 29 Juni 2021, IAIT 2021 - 12th International Conference on Advances in Information Technology: Intelligence and Innovation for Digital Business and Society. Association for Computing Machinery (ACM), 3471273. (ACM International Conference Proceeding Series).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning to Drive with Deep Reinforcement Learning
Chukamphaeng, N., Pasupa, K., Antenreiter, M. & Auer, P., 21 Jan. 2021, KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 147-152 6 S. 9415770. (KST 2021 - 2021 13th International Conference Knowledge and Smart Technology).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Grid Load Mitigation in EV Fast Charging Stations Through Integration of a High-Performance Flywheel Energy Storage System with CFRP Rotor
Buchroithner, A., Presmair, R., Haidl, P., Wegleiter, H., Thormann, B., Kienberger, T., Auer, P. & Domitner, J., 2021, 2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (2021 IEEE Green Energy and Smart Systems Conference, IGESSC 2021).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2019
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization
Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information
Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2018
- Veröffentlicht
Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks
Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt. 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.
Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- 2017
- Veröffentlicht
Online Learning
Auer, P., 2017, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- 2016
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory
Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650, S. 1-3Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Sonderausgabe/Sonderband › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Guest editors' foreword
Auer, P., Clark, A. & Zeugmann, T., 18 Okt. 2016, in: Theoretical Computer Science. 650.2016, 18 October, S. 1-3 3 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Kurzmitteilung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An algorithm with nearly optimal pseudo-regret for both stochastic and adversarial bandits
Auer, P. & Chiang, C.-K., 23 Juni 2016, Proceedings of the 29th Conference on Learning Theory, COLT 2016. S. 116-120 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 49).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning with Malicious Noise
Auer, P., 22 Apr. 2016, Encyclopedia of Algorithms. Springer, S. 1086-1089Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Eintrag in Nachschlagewerk › Forschung
- Veröffentlicht
Pareto Front Identification from Stochastic Bandit Feedback
Auer, P., Chiang, C.-K., Ortner, R. & Drugan, M., 2016, Proceedings of the Nineteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, AISTATS 2016. S. 939-947 (JMLR Workshop and Conference Proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2014
- Veröffentlicht
Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014 Bled, Slovenia, October 8-10, 2014 Proceedings
Auer, P. (Mit-Herausgeber), Clark, A. (Mit-Herausgeber), Zeugmann, T. (Mit-Herausgeber) & Zilles, S. (Mit-Herausgeber), 1 Jan. 2014, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Berlin, Band 8776. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 8776).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Editors’ introduction
Auer, P., Clark, A., Zeugmann, T. & Zilles, S., 1 Jan. 2014, in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). 8776, S. 1-7 7 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2013
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)
Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2012
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Evaluation and Analysis of the Performance of the EXP3 Algorithm in Stochastic Environments
Seldin, Y., Szepesvári, C., Auer, P. & Abbasi-Yadkori, Y., 2012, Proceedings of the Tenth European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2012. S. 103-116 (JMLR proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Auer, P., Laviolette, F. & Shawe-Taylor, J., 2012, Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2. S. 98-111Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits
Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.
Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits
Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2012, Algorithmic Learning Theory 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012. Proceedings. S. 214-228Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2011
- Veröffentlicht
Upper-confidence-bound algorithms for active learning in multi-armed bandits
Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M., Munos, R. & Auer, P., 20 Okt. 2011, Algorithmic Learning Theory - 22nd International Conference, ALT 2011, Proceedings. S. 189-203 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 6925 LNAI).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Exploration and Exploitation in Online Learning
Auer, P., 2011, International Conference on Adaptive and Intelligent Symstems - ICAIS 2011. S. 2-2Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven data sets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, S. 177-191Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Geochemical fingerprinting of coltan ores by machine learning on uneven datasets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2011, in: Natural Resources Research. 20, 3, S. 177-191Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning
Auer, P., Lim, S. H. & Watkins, C., 2011, The Fourteenth International Conference on Discovery Science (DS 2011). S. 29-29Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Noisy Search with Comparative Feedback
Auer, P. & Lim, S. H., 2011.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits
Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2011.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Upper-Confidence-Bound Algorithms for Active Learning in Mulit-armed Bandits
Auer, P., Carpentier, A., Lazaric, A., Ghavamzadeh, M. & Munos, R., 2011, The 22nd International Conference on Algorithmic Learning Theory. S. 189-203Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2010
- Veröffentlicht
Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval
Hussain, Z., Leung, P., Pasupa, K., Hardoon, D., Auer, P. & Shawe-Taylor, J., 2010, Exploration-Exploitation of Eye Movement Enriched Multiple Feature Spaces for Content-Based Image Retrieval. S. 2010-2010Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets
Savu-Krohn, C., Rantitsch, G., Auer, P., Melcher, F. & Graupner, T., 2010, Geochemical fingerprinting of Coltan ores by machine learning on uneven datasets. Geoaustria, S. 217-218Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Jaksch, T., Ortner, R. & Auer, P., 2010, in: Journal of machine learning research (JMLR). 11, S. 1563-1600Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Pinview: Implicit Feedback in Content-Based Image Retrieval
Auer, P., Hussain, Z., Kaski, S., Klami, A., Kujala, J., Laaksonen, J., Leung, P., Pasupa, K. & Shawe-Taylor, J., 2010, Pinview: Implicit Feedback in Content-Based Image Retrieval. S. 0-0Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
UCB Revisited: Improved Regret Bounds for the Stochastic Multi-Armed Bandit Problem
Auer, P. & Ortner, R., 2010, in: Periodica Mathematica Hungarica. 61, S. 55-65Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2009
- Veröffentlicht
Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009, Learning from Multi-label Data, MLD Workshop at ECML 2009. S. 16-27Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Consistent Interpretation of Image Sequences to Improve Object Models on the fly
Prankl, J., Antenreiter, M., Auer, P. & Vincze, M., 2009, Computer Vision Systems. S. 384-393Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2009, Advances in neural information processing systems 21. MIT Press, S. 89-96Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Relevance Feedback Models for Content-Based Image Retrieval
Auer, P. & Leung, P., 2009, Multimedia Analysis, Processing and Communications.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
Using a spatio-temporal reasoning system to improve object models on the fly
Antenreiter, M., Prankl, J., Vincze, M. & Auer, P., 2009, 33rd Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition - Visual Learning. S. 25-36Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2008
- Veröffentlicht
Guest editors' introduction: Special issue on learning theory
Auer, P. & Long, P. M., 1 Dez. 2008, in: Journal of Computer and System Sciences. 74, 8, 1 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Leitartikel › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A learning rule for very simple universal approximators consisting of a single layer of perceptrons
Auer, P., Burgsteiner, H. & Maass, W., 2008, in: Neural networks. 21, S. 786-795Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback
Leung, P. & Auer, P., 2008, An efficient search algorithm for content-based image retrieval with user feedback. S. 0-0Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning with Malicious Noise
Auer, P., 2008, Encyclopedia of Algorithms. S. 1-99Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
- Veröffentlicht
Near-optimal Regret Bounds for Reinforcement Learning
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2008.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- 2007
- Veröffentlicht
A new PAC bound for intersection-closed concept classes
Auer, P. & Ortner, R., 2007, in: Machine learning. 66, S. 151-163Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Improved Rates for the Stochastic Continuum-Armed Bandit Problem
Auer, P., Ortner, R. & Szepesvári, C., 2007, Proceedings of the 20th Annual Conference on Learning Theory. Springer, S. 454-468Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2007, Advances in Neural Information Processing Systems 19. MIT Press, S. 49-56Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2006
- Veröffentlicht
Hannan consistency in on-line learning in case of unbounded losses under partial monitoring
Allenberg, C., Auer, P., Györfi, L. & Ottucsák, G., 1 Jan. 2006, Algorithmic Learning Theory - 17th International Conference, ALT 2006, Proceedings. Springer Berlin, S. 229-243 15 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 4264 LNAI).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A distributed voting scheme to maximize preferences
Auer, P. & Cesa-Bianchi, N., 2006, in: Theoretical Informatics and Applications = Informatique théorique et applications. S. 389-403Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A reasoning system to track movements of totally occluded objects
Antenreiter, M. & Auer, P., 2006, International Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 1-6Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, Subspace, Latent Structure and Feature Selection. S. 163-172Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Empirical evaluation of a new online reinforcement learning algorithm
Auer, P., Jaksch, T. & Ortner, R., 2006Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Generic object recognition with Boosting
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M. & Auer, P., 2006, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28, S. 416-431Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Hannan consistency in online learning in case of unbounded losses under partial monitoring
Auer, P., Allenberg, C., Györfi, L. & Ottucsák, G., 2006, Algorithmic Learning Theory. Springer, S. 229-243Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2006.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Visual Classification of Images by Learning Geometric Appearances Through Boosting
Antenreiter, M., Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, IAPR Workshop, ANNPR. Springer, S. 233-243Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2005
- Veröffentlicht
Experiments with hierarchical text classification
Granitzer, M. & Auer, P., 1 Dez. 2005, Proceedings of the 9th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ASC 2005. S. 177-182 6 S. (Proceedings of the 9th IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ASC 2005).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A boosting approach to multiple-instance learning
Auer, P. & Ortner, R., 2005Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations (preliminary version)
Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 27-32Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Learning Theory, 18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings 2005
Auer, P. (Mit-Herausgeber), 2005, Springer. (LNCS; Band 3559)Publikationen: Buch/Bericht › Buch › Forschung
- Veröffentlicht
Object recognition using geometric properties and a variant of boosting
Auer, P. & Antenreiter, M., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop, 2005. Österr. Computer-Ges., S. 43-50Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for a New Reinforcement Learning Algorithm
Auer, P. & Ortner, R., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 35-42Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2004
- Veröffentlicht
A Boosting Approach to Multiple Instance Learning
Auer, P. & Ortner, R., 2004, Machine Learning, 15th European Conference on Machine Learning, ECML 2004. Springer, S. 63-74Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
A New PAC-bound for Intersection-closed Concept Classes
Auer, P. & Ortner, R., 2004, Learning Theory, 17th Annual Conference on Learning Theory. Springer, S. 408-414Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Generic object recognition with boosting
Auer, P., Opelt, A., Fussenegger, M. & Pinz, A., 2004Publikationen: Buch/Bericht › Forschungsbericht › Transfer › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Object recognition using segmentation for feature detection
Fussenegger, M., Opelt, A., Pinz, A. & Auer, P., 2004, 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2004). S. 41-44Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Object recognition using segmentation for feature detection
Fussenegger, M., Opelt, A., Pinz, A. & Auer, P., 2004, Digital Imaging in Media and Education, Proc. of the 28th OEAGM/AAPR Conference; OCG 2004 (179 Schriftenreihe). S. 103-110Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Weak hypotheses and boosting for generic object detection and recognition
Opelt, A., Fussenegger, M., Pinz, A. & Auer, P., 2004, Computer Vision - ECCV 2004, 8th European Conference on Computer Vision. S. 71-84Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2002
- Veröffentlicht
Adaptive and self-confident online learning algorithms
Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Gentile, C., 2002, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 64, S. 48-78Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Finite Time Analysis of the Multiarmed Bandit Problem
Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Fischer, P., 2002, in: Machine learning. 47, S. 235-256Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Reducing communication for distributed learning in neural networks
Auer, P., Burgsteiner, H. & Maass, W., 2002, Proc. of the International Conference on Artificial Neural Networks - ICANN 2002. S. 123-128Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
The InfoSky viusal explorer: Exploiting Hierarchical Structure and Document Similarities
Andrews, K., Kienreich, W., Sabol, V., Becker, J., Droschl, G., Kappe, F., Granitzer, M., Auer, P. & Tochtermann, K., 2002, in: Information Visualization. 1.2002, 3-4, S. 166-181 16 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
The nonstochastic multiarmed bandit problem
Auer, P., Cesa-Bianchi, N., Freund, N. & Schapire, R. E., 2002, in: SIAM Journal on Computing. 32 (1), S. 48-77Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Using confidence bounds for exploitation-exploration trade-offs
Auer, P., 2002, in: Journal of machine learning research (JMLR). S. 397-422Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2000
- Veröffentlicht
Adaptive and Self-Confident On-Line Learning Algorithms
Auer, P. & Gentile, C., 2000, Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2000). Springer, S. 107-117Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
An Improved On-line Algorithm for Learning Linear Evaluation Functions
Auer, P., 2000, Proceedings of the Thirteenth Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2000). Springer, S. 118-125Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Using Upper Confidence Bounds for Online Learning
Auer, P., 2000, 41th Annual Symposium on Foundations of Computer Science. S. 270-293Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 1999
- Veröffentlicht
Finite Time Analysis of the Multiarmed Bandit Problem
Auer, P., Cesa-Bianchi, N. & Fischer, P., 1999, IT Workshop on Decision, Estimation, Classification and Imaging. S. ---Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Structural Results About On-Line Learning Models With and Without Queries
Auer, P. & Long, P. M., 1999, in: Machine learning. 36, S. 147-181Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 1998
- Veröffentlicht
Approximating Hyper-Rechtangles: Learning and Pseudorandon Sets
Auer, P., Long, P. M. & Srinivasan, A., 1998, in: Journal of computer and system sciences (JCSS). 57, S. 376-388Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)