Martin Antenreiter
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Publikationen
- 2009
- Veröffentlicht
Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009, Learning from Multi-label Data, MLD Workshop at ECML 2009. S. 16-27Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Combining Classifiers for Improved Multilabel Image Classification
Antenreiter, M., Ortner, R. & Auer, P., 2009.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Consistent Interpretation of Image Sequences to Improve Object Models on the fly
Prankl, J., Antenreiter, M., Auer, P. & Vincze, M., 2009, Computer Vision Systems. S. 384-393Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Using a spatio-temporal reasoning system to improve object models on the fly
Antenreiter, M., Prankl, J., Vincze, M. & Auer, P., 2009, 33rd Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition - Visual Learning. S. 25-36Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2006
- Veröffentlicht
A reasoning system to track movements of totally occluded objects
Antenreiter, M. & Auer, P., 2006, International Cognitive Vision Workshop. Österr. Computer-Ges., S. 1-6Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Intelligente Videoanalyse
Antenreiter, M., 2006.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Visual Classification of Images by Learning Geometric Appearances Through Boosting
Antenreiter, M., Savu-Krohn, C. & Auer, P., 2006, IAPR Workshop, ANNPR. Springer, S. 233-243Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2005
- Veröffentlicht
Object recognition using geometric properties and a variant of boosting
Auer, P. & Antenreiter, M., 2005, 1st Austrian Cognitive Vision Workshop, 2005. Österr. Computer-Ges., S. 43-50Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
