Harald Harmuth
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Publikationen
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Main wear mechanisms of SEN slag band materials
Harmuth, H., Kircher, V. & Kölbl, N., 2017, in: China's refractories. 26.2017, 1, S. 1-7 7 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Composition and properties of a metakaolin-based geopolymer binder suitable for shaping using a slinger
Harmuth, H. & Mairitsch, E., 2017, Construction and Building Materials. S. 277-283Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Sammelband › Forschung
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Investigation of Calcium Aluminate based Mold Slag Compositions
Harmuth, H. & Marschall, I., 21 Feb. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Vortrag › Forschung
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Evaluation of CLSM measurements for dissolution studies: A case study investigating alumina dissolution in a silicate slag
Harmuth, H. & Burhanuddin, B., 14 Juni 2022, in: Ceramics International. 48.2022, 19 Part A, S. 28174-28180 7 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Method for Steel Ladle Lining Optimization Applying Thermomechanical Modeling and Taguchi Approaches
Hou, A., Jin, S., Harmuth, H. & Gruber, D., 9 Aug. 2018, in: JOM. 70, 11, S. 2449 2456 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Thermal and Thermomechanical Responses Prediction of a Steel Ladle Using a Back-Propagation Artificial Neural Network Combining Multiple Orthogonal Arrays
Hou, A., Jin, S., Harmuth, H. & Gruber, D., 29 Apr. 2019, in: Steel research international. 2019, 8 S., 1900116.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Modelling of a steel ladle and prediction of its thermomechanical behavior by finite element simulation together with artificial neural network approaches
Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 4 Juli 2019, S. 1109 - 1116. 7 S.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
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Influence of Variation/Response Space Complexity and Variable Completeness on BP-ANN Model Establishment: Case Study of Steel Ladle Lining
Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 16 Juli 2019, in: Applied Sciences : open access journal. 9.2019, 14, 12 S., 2835.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Application of Artificial Neural Network to Predict the Thermal and Thermomechanical Behavior of Refractory Linings
Hou, A., Jin, S., Gruber, D. & Harmuth, H., 2022, 2022 International Joint Conference on Neural Networks, IJCNN 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, (Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; Band 2022-July).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Mathematical Modelling of Slag Entrainment in a Gas Stirred Ladle by LES
Huang, A., Vollmann, S. & Harmuth, H., 2014, 10th India International Refractories Congress - IREFCON14. S. 200-203Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
