Asad Elmgerbi

Publikationen

  1. 2024
  2. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Evaluating Multi-target Regression Framework for Dynamic Condition Prediction in Wellbore

    Keshavarz, S., Elmgerbi, A., Vita, P. & Thonhauser, G., 23 Apr. 2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: The Arabian journal for science and engineering. 49.2024, June, S. 8953-8982 30 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  3. Veröffentlicht

    Deep reinforcement learning algorithm for wellbore cleaning across drilling operation

    Keshavarz, S., Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 25 März 2024, Fourth EAGE Digitalization Conference & Exhibition, Mar 2024, Volume 2024, p.1 - 5. Band 2024.

    Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Konferenzband

  4. 2023
  5. Veröffentlicht

    Cellulose nanocrystals (CNCs) as a potential additive for improving API class G cement performance: An experimental study

    Elmgerbi, A., Abou Askar, I., Fine, A., Thonhauser, G. & Ashena, R., Juni 2023, in: Natural Gas Industry. B. 10.2023, 3, S. 233-244 12 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  6. Veröffentlicht

    Mitigation of Non-productive Time Events by Continuously Monitoring the Drilling Parameters

    Elmgerbi, A., 2023

    Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und HabilitationsschriftenDissertation

  7. 2022
  8. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Ultrasound velocity profiling technique for in-line rheological measurements: A prospective review

    Krishna, S., Thonhauser, G., Kumar, S., Elmgerbi, A. & Ravi, K., 2 Nov. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Measurement. 205.2022, December, 19 S., 112152.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  9. Veröffentlicht

    Stepwise mathematical derivation of the Herschel–Bulkley laminar fluid flow equations—in pipes

    Ashena, R., Elmgerbi, A., Badrouchi, F., Mishani, S., Sotoudeh, F. & Nekoeian, S., 26 Aug. 2022.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

  10. Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.

    Holistic autonomous model for early detection of downhole drilling problems in real-time

    Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 20 Juni 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Process safety and environmental protection. 164.2022, August, S. 418-434 17 S.

    Publikationen: Beitrag in FachzeitschriftArtikelForschung(peer-reviewed)

  11. Veröffentlicht

    Machine Learning Techniques Application for Real-Time Drilling Hydraulic Optimization

    Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A. & Chuykov, E., 21 Feb. 2022.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper

  12. Veröffentlicht

    DETECTING DOWNHOLE DRILLING EVENTS

    Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 3 Feb. 2022, IPC Nr. E21B 47/ 06 A I, Patent Nr. WO2022022812, Prioritätsdatum 28 Juli 2020, Prioritätsnr. WO2020EP71284

    Publikationen: PatentPatentschrift

  13. Veröffentlicht

    A Practical Decision Tool to Evaluate and Rank Potential Solutions for Expected Downhole Drilling Problems During the Well-planning Phase

    Elmgerbi, A., Rahman Ashena , Timothy Atkin & Borna Les, Feb. 2022.

    Publikationen: KonferenzbeitragPaper(peer-reviewed)

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