Department Mathematik und Informationstechnologie
Organisation: Departments and Institute
Publikationen
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Limit Laws for the Maximal and Minimal Increments of the Poisson Process
Auer, P. & Hornik, K., 1996, in: Studia Scientiarum Mathematicarum Hungarica. 31, S. 1-13Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Linear and projective boundary of nilpotent groups
Krön, B., Lehnert, J., Seifter, N. & Teufl, E., 2015, in: Glasgow Mathematical Journal. 57.2015, 3, S. 591-632 42 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Linear dependence of stationary distributions in ergodic Markov decision processes
Ortner, R., 2007, in: Operations Research Letters. 35, S. 619-626Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Linear regression with random projections.
Maillard, O.-A., 2013, in: Journal of machine learning research (JMLR). 13, S. 1-1Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Linear relations with conjugates of a Salem number
Dubickas, A. & Jankauskas, J., 2020, in: Journal de théorie des nombres de Bordeaux. 32.2020, 1, S. 179–191 13 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Local Algorithms for the Prime Factorization of Strong Product Graphs
Imrich, W., Hellmuth, M., Stadler, P. F. & Klöckl, W., 2009, in: Mathematics in computer science. 4, S. 653-682Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Local and global strong solution for hydrodynamical systems driven by multiplicative jump noise.
Razafimandimby, P., Hausenblas, E. & Bessaih, H., 2015, in: Nonlinear Differential Equations and Applications.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2006.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Logarithmic online regret bounds for undiscounted reinforcement learning
Auer, P. & Ortner, R., 2007, Advances in Neural Information Processing Systems 19. MIT Press, S. 49-56Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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LoopyDenseNet: Combining Skip Connections, Dense Connectivity and Loops within a Convolutional Neural Network
Niederl, P., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
