Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2014
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Restless Markov Bandits
Ortner, R., Ryabko, D., Auer, P. & Munos, R., 2014, in: Theoretical Computer Science. 558, S. 62-76Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Selecting Near-Optimal Approximate State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Maillard, O.-A. & Ryabko, D., 2014, Algorithmic Learning Theory - 25th International Conference, ALT 2014, Bled, October 8-10, 2014. S. 140-154Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Trackingvarianten für Augmented Reality Kommissioniersysteme
Heily, D., 2014Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2013
- Veröffentlicht
Adaptive Aggregation for Reinforcement Learning in Average Reward Markov Decision Processes
Ortner, R., 2013, in: Annals of operations research. 208, S. 321-336Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Beating Bandits in Gradually Evolving Worlds
Chiang, C.-K., 2013, Conference on Learning Theory. Shalev-Shwartz, S. & Steinwart, I. (Hrsg.). S. 210-227 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 30).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O.-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Linear regression with random projections.
Maillard, O.-A., 2013, in: Journal of machine learning research (JMLR). 13, S. 1-1Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O.-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Reinforcement Learning (Dagstuhl Seminar 13321)
Auer, P., 2013, in: Dagstuhl Reports. 3, S. 1-26Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- 2012
- Veröffentlicht
Autonomous Exploration For Navigating In MDPs.
Lim, S. H. & Auer, P., 2012, Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory. S. 40.1-40.24Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Entwicklung einer Simulation für Kommissioniersysteme
Salmutter, A., 2012Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Evaluation and Analysis of the Performance of the EXP3 Algorithm in Stochastic Environments
Seldin, Y., Szepesvári, C., Auer, P. & Abbasi-Yadkori, Y., 2012, Proceedings of the Tenth European Workshop on Reinforcement Learning, EWRL 2012. S. 103-116 (JMLR proceedings).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Optimization with Gradual Variations
Chiang, C.-K., 2012, COLT 2012: Proceedings of the 25th Annual Conference on Learning Theory June 25-27, 2012, Edinburgh, Scotland. Mannor, S., Srebro, N. & Willamson, R. C. (Hrsg.). S. 6.1-6.20 (JMLR Workshop and Conference Proceedings; Band 23).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 25. MIT Press, S. 1772-1780Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Online Regret Bounds for Undiscounted Continuous Reinforcement Learning
Ortner, R. & Ryabko, D., 2012.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC-Bayes-Bernstein Inequality for Martingales and its Application to Multiarmed Bandits.
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Auer, P., Laviolette, F. & Shawe-Taylor, J., 2012, Proceedings of the Workshop on On-line Trading of Exploration and Exploitation 2. S. 98-111Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Analysis of Contextual Bandits
Seldin, Y., Auer, P., Laviolette, F., Shawe-Taylor, J. S. & Ortner, R., 2012, Advances in Neural Information Processing Systems 24. MIT Press, S. 1683-1691Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales
Seldin, Y., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, Proceedings of the Twenty-Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, UAI 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
PAC-Bayesian Inequalities for Martingales.
Seldin, Y., Laviolette, F., Cesa-Bianchi, N., Shawe-Taylor, J. & Auer, P., 2012, in: IEEE transactions on information theory. 58, S. 7086-7093Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
PAC Subset Selection in Stochastic Multi-armed Bandits
Kalyanakrishnan, S., Tewari, A., Auer, P. & Stone, P., 2012, Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning, ICML 2012.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
