Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2020
- Veröffentlicht
Clusteranalyse für die Bildung von Produktgruppen zur Unterstützung der Lagerdimensionierung
Kohlhofer, J. B., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Maschinelles Lernen in der Nachschubsteuerung - Verbesserung der Nachschubsteuerung durch den Einsatz von maschinellem Lernen in der Bedarfsprognose
Labner, J., 2020Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- 2019
- Veröffentlicht
A Reinforcement Learning Motivated Algorithm for Process Optimization
Ábrahám, Á., Auer, P., Dósa, G., Dulai, T. & Werner-Stark, Á., 18 Dez. 2019, in: Periodica Polytechnica Civil Engineering. 63.2019, 4, S. 961-970 10 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., Dez. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 27 Juni 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Achieving Optimal Dynamic Regret for Non-stationary Bandits without Prior Information
Auer, P., Chen, Y., Gajane, P., Lee, C.-W., Luo, H., Ortner, R. & Wei, C.-Y., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Abstract/Zusammenfassung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Bandit Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2019, Proceedings of the 32nd Conference on Learning Theory, COLT 2019. S. 138-158Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Regret Bounds for Learning State Representations in Reinforcement Learning
Ortner, R., Pirotta, M., Lazaric, A., Fruit, R. & Maillard, O.-A., 2019, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Advances in Neural Information Processing Systems. Band 32. S. 12717 12727 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Variational Regret Bounds for Reinforcement Learning
Ortner, R., Gajane, P. & Auer, P., 2019, Proceedings of The 35th Uncertainty in Artificial Intelligence Conference, UAI 2019. S. 81-90Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- 2018
- Veröffentlicht
Online learning with randomized feedback graphs for optimal PUE attacks in cognitive radio networks
Dabaghchian, M., Alipour-Fanid, A., Zeng, K., Wang, Q. & Auer, P., 1 Okt. 2018, in: IEEE ACM transactions on networking. 26, 5, S. 2268-2281 14 S., 8466108.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Adaptively Tracking the Best Arm with an Unknown Number of Distribution Changes
Auer, P., Gajane, P. & Ortner, R., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Application of Regression Analysis for Throughput Prediction in the Order Picking Process
Lahovnik, J., 2018Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
A Sliding-Window Approach for Reinforcement Learning in MDPs with Arbitrarily Changing Rewards and Transitions.
Gajane, P., Ortner, R. & Auer, P., 2018.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
- Veröffentlicht
Efficient Bias-Span-Constrained Exploration-Exploitation in Reinforcement Learning
Fruit, R., Pirotta, M., Lazaric, A. & Ortner, R., 2018, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, ICML 2018. Band PMLR 80. S. 1578-1586Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Veröffentlicht
Guest Editors' Foreword
Ortner, R. & Ulrich Simon, H., 2018, in: Theoretical Computer Science. 742Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung
- 2017
- Veröffentlicht
PSE-AP V1.0: software for predicting the segregation energy based on atom positions
Antenreiter, M., 6 Okt. 2017Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung
- Veröffentlicht
Software for binary classification of uneven geochemical datasets V1.0
Antenreiter, M., 10 Jan. 2017Publikationen: Elektronische/multimediale Veröffentlichungen › Software › Forschung
- Veröffentlicht
Automatic Scene Interpretation with Totally Occluded Objects
Antenreiter, M., 2017Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Dissertation
