Lehrstuhl für Informationstechnologie (150)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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Generic object recognition with Boosting
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M. & Auer, P., 2006, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 28, S. 416-431Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Weak hypotheses and boosting for generic object detection and recognition
Opelt, A., Fussenegger, M., Pinz, A. & Auer, P., 2004, Computer Vision - ECCV 2004, 8th European Conference on Computer Vision. S. 71-84Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Instrumentation and Signal Processing for the Verification of Directional Drilling
O'Leary, P., Terbuch, A., Ninevski, D., Mevec, D., Fruhmann, R., Khalilimotlaghkasmaei, N. & Habacher, M., 2024, 2024 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC) (I2MTC 2024).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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LoopyDenseNet: Combining Skip Connections, Dense Connectivity and Loops within a Convolutional Neural Network
Niederl, P., 2022Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Competing with an Infinite Set of Models in Reinforcement Learning
Nguyen, P., Maillard, O.-A., Ryabko, D. & Ortner, R., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 31 : Proceedings of the Sixteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 463-471Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., Sept. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Poster › Forschung › (peer-reviewed)
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Regret Bounds for Satisficing in Multi-Armed Bandit Problems
Michel, T., Hajiabolhassan, H. & Ortner, R., 7 Juni 2023, in: Transactions on machine learning research. 2023, August, 19 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Optimal regret bounds for selecting the state representation in reinforcement learning.
Maillard, O.-A., Nguyen, P., Ortner, R. & Ryabko, D., 2013, JMLR Workshop and Conference Proceedings Volume 28 : Proceedings of The 30th International Conference on Machine Learning. S. 543-551Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Sparse recovery with Brownian sensing
Maillard, O.-A., 2011, Advances in Neural Information Processing Systems 24. S. 1782-1790Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Adaptive bandits: Towards the best history-dependent strategy
Maillard, O.-A., 2011, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. S. 570-578Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
