Lehrstuhl für Drilling and Completion Engineering (590)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
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A Study of Ultrasonic Measurement Technique to Discriminate Fluids
Lutz, P., 2023Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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A Study of the Applicability of Bourgoyne & Young ROP Model and Fitting Reliability through Regression
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 9 Dez. 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
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A Study of a concept geothermal ERD well for the South German Molasse Basin
Minihold, M., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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A Statistical Feature-Based Approach for Operations Recognition in Drilling Time Series
Esmael, B., Arnaout, A., Fruhwirth, R. & Thonhauser, G., 2012, in: International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications . 4, 6, S. 100-108Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Assessment of Reliability of Cement Bond Evaluation with Some Interesting Field Case Studies
Ashena, R. & Thonhauser, G., Nov. 2014.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
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Assessment of an Innovative Compressor Design
Niederseer, C., 2014, 134 S.Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Assessing the Feasibility and Effectiveness of Reverse Circulation in Drilling Operation
Stanic, T., 2023Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Artificial Intelligence-based Approach for Predicting Mud Pump Failures
Feizi, F., 2023Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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A Reinforcement Learning Approach for Real-Time Autonomous Decision-Making in Well Construction
Keshavarz, S., Vita, P., Rückert, E., Ortner, R. & Thonhauser, G., 19 Jan. 2023, SPE AI Symposium 2023: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry. (Society of Petroleum Engineers - SPE Symposium: Leveraging Artificial Intelligence to Shape the Future of the Energy Industry, AIS 2023).Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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A probabilistic approach to time and cost estimation for geothermal wells
Lentsch, D., 2013Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
