Lehrstuhl für Drilling and Completion Engineering (590)
Organisation: Lehrstuhl
281 - 290 von 363Seitengröße: 10
Publikationen
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Mathematical Modeling Applied to Drilling Engineering: An Application of Bourgoyne and Young ROP Model to a Presalt Case Study
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 20 Aug. 2015, in: Mathematical Problems in Engineering.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A Study of the Applicability of Bourgoyne & Young ROP Model and Fitting Reliability through Regression
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A., Kutas, D., Nascimento, A. & Hugo Mathias, M., 9 Dez. 2015.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper
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General Analytical Solution for Estimating the Elastic Deformation of an Open Borehole Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Prohaska-Marchried, M., Roohi, A. & Nascimento, A., 11 Feb. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall: Application of Computer Programming to Estimate Volumetric Change of an Active Drilling Fluid System Cause by Elastic Deformation of an Open Borehole Section Wall
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Prohaska-Marchried, M. (Mit-Herausgeber), Roohi, A. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A. (Mit-Herausgeber), 1 Dez. 2016.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Graphical Analysis of Drilling Process by Integrating Sensor Data with Reporting Meta Data
Elmgerbi, A., 2012, 112 S.Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Conception of a Web Operation System for Processing Petroleum Related Drilling Data: A Focus on Pre-Salt Real-Time Automation and Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Nascimento, A., Pinheiro, Y. S., Vieira, L. C., Souza dos Santos, F. D. A., Mathias, M. H. & Hunt, J., 10 Apr. 2019.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Application of Machine Learning Techniques for Real-Time Rate of Penetration Optimization
Elmgerbi, A., Thonhauser, G. (Mit-Herausgeber), Ettinger, C. (Mit-Herausgeber), Tekum, P. (Mit-Herausgeber) & Nascimento, A., 26 Mai 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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‘Level‑off’ cement plugging method to cure lost circulation verified with case studies
Elmgerbi, A., Ashena, R., Ghalambor, A., Hekmatinia, A. & Mubashir, M., 29 Apr. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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Experimental approach for assessing filter-cake removability derived from reservoir drill-in fluids
Elmgerbi, A., Thonhauser, G., Fine, A., Borovina, A. & Hincapie , R., 8 Sept. 2021.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
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A Practical Decision Tool to Evaluate and Rank Potential Solutions for Expected Downhole Drilling Problems During the Well-planning Phase
Elmgerbi, A., Rahman Ashena , Timothy Atkin & Borna Les, Feb. 2022.Publikationen: Konferenzbeitrag › Paper › (peer-reviewed)
