Lehrstuhl für Drilling and Completion Engineering (590)
Organisation: Lehrstuhl
Publikationen
- 2024
- Veröffentlicht
A Study of a concept geothermal ERD well for the South German Molasse Basin
Minihold, M., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Digitalization of Displacement of non-Newtonian and Newtonian Fluids in Horizontal Annuli
Shams Eshaghi, S., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Improved Research Technique on the Influence of CO2 on Wellbore Cement under Downhole Conditions
Plessing, E., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Prediction of Rheological and Filtration Loss Properties of Nano-Zirconium-Dioxide Drilling Fluids via Machine Learning Techniques for Energy Exploration
Jason, C., Umer Ilyas, S., Ridha, S., Sehar, U., Alsaady, M. & Krishna, S., 2024, Prediction of Rheological and Filtration Loss Properties of Nano-Zirconium-Dioxide Drilling Fluids via Machine Learning Techniques for Energy Exploration. S. 469-477 8 S.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
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Probabilistic-Based Algorithm for Detecting Downhole Drilling Abnormalities
Grasser, P., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
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Wellbore Health Characterization for Drilling Optimization
Les, B., 2024Publikationen: Thesis / Studienabschlussarbeiten und Habilitationsschriften › Masterarbeit
- Veröffentlicht
Deep reinforcement learning algorithm for wellbore cleaning across drilling operation
Keshavarz, S., Elmgerbi, A. & Thonhauser, G., 25 März 2024, Fourth EAGE Digitalization Conference & Exhibition, Mar 2024, Volume 2024, p.1 - 5. Band 2024.Publikationen: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Konferenzband
- Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.
Evaluating Multi-target Regression Framework for Dynamic Condition Prediction in Wellbore
Keshavarz, S., Elmgerbi, A., Vita, P. & Thonhauser, G., 23 Apr. 2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: The Arabian journal for science and engineering. 49.2024, June, S. 8953-8982 30 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Smart predictions of petrophysical formation pore pressure via robust data-driven intelligent models
Krishna, S., Irfan, S. A., Keshavarz, S., Thonhauser, G. & Umer Ilyas, S., 24 Juli 2024, in: Multiscale and multidisciplinary modeling, experiments and design. 7.2024, 6, S. 5611-5630 20 S.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Insight into Carbon Black and Silica Fume as Cement Additives for Geoenergy Wells: Linking Mineralogy to Mechanical and Physical Properties
Sammer, T., Nasiri, A., Kostoglou, N., Ravi, K. & Raith, J., 8 Aug. 2024, in: C – journal of carbon research. 10.2024, 3, 22 S., 71.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
