Prediction of Rheological and Filtration Loss Properties of Nano-Zirconium-Dioxide Drilling Fluids via Machine Learning Techniques for Energy Exploration

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Autoren

  • Cheah Jason
  • Suhaib Umer Ilyas
  • Syahrir Ridha
  • Umara Sehar
  • Mustafa Alsaady

Externe Organisationseinheiten

  • Technische Universität Petronas
  • University of Jeddah

Details

OriginalspracheEnglisch
TitelPrediction of Rheological and Filtration Loss Properties of Nano-Zirconium-Dioxide Drilling Fluids via Machine Learning Techniques for Energy Exploration
Seiten469-477
Seitenumfang8
DOIs
StatusVeröffentlicht - 2024