Computational materials science, 0927-0256
Fachzeitschrift: Zeitschrift
| ISSNs | 0927-0256 |
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Publikationen
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Accurate prediction of structural and mechanical properties on amorphous materials enabled through machine-learning potentials: A case study of silicon nitride
Nayak, G. K., Srinivasan, P., Todt, J., Daniel, R., Nicolini, P. & Holec, D., 6 Jan. 2025, in: Computational materials science. 249.2025, 5 February, 11 S., 113629.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A micromechanical approach to constitutive equations for phase changing materials
Fischer, F. D., Oberaigner, E. & Tanaka, K., 1997, in: Computational materials science. 9, S. 56-63Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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An atomistic view on Oxygen, antisites and vacancies in the γ-TiAl phase
Razumovskiy, V. I., Ecker, W., Wimler, D., Fischer, F.-D., Appel, F., Mayer, S. & Clemens, H., Sept. 2021, in: Computational materials science. 197.2021, September, 8 S., 110655.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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A New Computational Treatment of Reactive Diffusion in Binary Systems
Svoboda, J. & Fischer, F. D., 2013, in: Computational materials science. 78, S. 39-46Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Application of the cyclic phase transformation concept for determining the effective austenite/ferrite interface mobility
Gamsjäger, E., Chen, H. & van der Zwaag, S., 2014, in: Computational materials science. 83, S. 92-100Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Austenite-to-Ferrite Phase Transformation in Low-Alloyed Steels
Gamsjäger, E., Svoboda, J. & Fischer, F. D., 2005, in: Computational materials science. 32, S. 360-369Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Back to and beyond Weibull – The hazard rate approach
Stoyan, D., Funke, C. & Rasche, S., 2013, in: Computational materials science. 68, S. 181-188Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Coupled Modelling of the Solidification Process Predicting Temperatures, Stresses and Microstructures
Ludwig, A. & Sahm, P., 1996, in: Computational materials science. S. 194-198Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Data-mining of in-situ TEM experiments: Towards understanding nanoscale fracture
Steinberger, D., Issa, I., Strobl, R., Imrich, P. J., Kiener, D. & Sandfeld, S., 5 Jan. 2023, in: Computational materials science. 216.2023, 5 January, 9 S., 111830.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
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Descriptors based on the density of states for efficient machine learning of grain-boundary segregation energies
Dösinger, C. A., Hammerschmidt, T., Peil, O. E., Scheiber, D. & Romaner, L., 13 Nov. 2024, in: Computational materials science. 247.2025, 31 January 2025, 10 S., 113493.Publikationen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Forschung › (peer-reviewed)
